【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及运动康复，尤其涉及一种智能检测运动康复系统。
技术介绍
1、随着社会老龄化进程的加快以及运动损伤和慢性疾病患者人数的增加，康复治疗需求迅速增长。传统的康复治疗往往依赖于专业医疗人员的指导和监督，患者需要频繁前往康复中心接受治疗，这既增加了患者的时间和经济成本，也受到医疗资源有限的制约。同时，传统康复方法缺乏个性化和动态调整的能力，难以满足每位患者不同的康复需求。随着人工智能、大数据和智能设备技术的发展，智能检测运动康复系统逐渐成为康复领域的一个重要方向，通过智能化手段提升康复治疗的效率和效果，成为解决这一问题的有效途径。
2、现有的康复系统在实际应用中存在一些不足。首先，康复方案的制定和调整往往依赖于人工经验，缺乏科学的评估和动态调整能力，影响康复效果。其次，传统的康复设备数据采集精度有限，无法进行长期、高精度的监测，导致康复过程中的数据不完整。再者，康复过程中缺乏实时的互动反馈和指导，患者难以获得及时的纠正和建议，影响训练的有效性。此外，随着康复数据量的增加，数据安全和隐私保护也成为一个重要问题。为了克服这些...
【技术保护点】
1.一种智能检测运动康复系统，其特征在于，包括用于利用人工智能和大数据技术为每位患者制定个性化康复计划的个性化康复智能规划模块、用于通过先进的柔性传感器和能量收集技术实现高精度的数据采集和长时间监测的智能穿戴设备模块、用于依托语音助手和增强现实技术提供实时的训练指导和反馈的智能互动反馈模块以及用于采用区块链和差分隐私等技术确保康复数据的安全性和隐私保护的数据安全与隐私保护模块；
2.根据权利要求1所述的一种智能检测运动康复系统，其特征在于，所述智能互动反馈模块包括用于通过语音识别和合成技术提供实时的训练指导和反馈的智能语音助手模块、用于利用增强现实技术在患...
【技术特征摘要】
1.一种智能检测运动康复系统，其特征在于，包括用于利用人工智能和大数据技术为每位患者制定个性化康复计划的个性化康复智能规划模块、用于通过先进的柔性传感器和能量收集技术实现高精度的数据采集和长时间监测的智能穿戴设备模块、用于依托语音助手和增强现实技术提供实时的训练指导和反馈的智能互动反馈模块以及用于采用区块链和差分隐私等技术确保康复数据的安全性和隐私保护的数据安全与隐私保护模块；
2.根据权利要求1所述的一种智能检测运动康复系统，其特征在于，所述智能互动反馈模块包括用于通过语音识别和合成技术提供实时的训练指导和反馈的智能语音助手模块、用于利用增强现实技术在患者视野中叠加训练指导信息的增强现实指导模块、用于通过在线平台实现患者之间的社交互动和经验分享的社交互动模块以及用于结合环境和患者情境调整反馈策略的情境感知反馈模块；
3.根据权利要求1所述的一种智能检测运动康复系统，其特征在于，所述多模态传感融合模块包括用于根据实时数据和环境变化动态调整传感器的参数配置和感知范围的自适应传感配置模块、用于利用先进的人工智能算法自动识别和抑制数据中噪声信号的智能噪声抑制模块、用于结合患者的具体情境提取多模态数据特征的情境特征提取模块、用于通过多源数据协同处理算法综合来自多个传感器的数据进行互补性分析的多数据协同处理模块、用于利用深度学习模型对融合后的多模态数据进行智能分析判定复杂的运动模式和潜在异常行为的智能运动分析模块、用于基于多模态数据采用机器学习算法进行生理状态智能评估的生理状态智能评估模块以及用于采用区块链和差分隐私技术确保多模态数据在共享和传输过程中的安全性和隐私保护的数据隐私保护共享模块；
4.根据权利要求3所述的一种智能检测运动康复系统，其特征在于，所述智能噪声抑制模块通过抑制数据中的噪声信号让情境特征提取模块根据干净的数据结合具体情境提取多模态数据特征；所述自适应传感配置模块动态调整传感器的参数配置和感知范围让多数据协同处理模块通过协同处理算法综合多个传感器的数据进行互补性分析；所述多数据协同处理模块综合处理后的数据被智能运动分析模块利用深度学习模型进行智能分析判定复杂的运动模式和潜在异常行为；所述智能运动分析模块在判定运动模式后让生理状态智能评估模块基于这些运动数据和其他多模态数据进行生理状态评估；所述生理状态智能评估模块生成的评估数据通过数据隐私保护共享模块的区块链和差分隐私技术确保数据的安全性和隐私保护；所述深度学习分析模块通过提取并识别运动数据特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：雷燕平，林海月，程兵，
申请(专利权)人：深圳市嘉乐医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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