【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于智能安防，具体涉及一种基于模态补充及特征协同的跨模态行人重识别方法、系统、设备及介质。
技术介绍
1、近年来，随着城市化进程的不断加快和人口数量的快速增长，公共安全和安全管理面临着越来越严峻的挑战。在各类人员聚集流动场所，如机场、车站、商场等，安保人员需要对人员进行有效的监控和管理，以便及时发现和应对可能出现的安全风险事件。同时，在人员密集场所，经常会出现人员走丢失散等情况，监控摄像头捕捉到的画面也有助于对走失人员进行追踪定位，能用于寻找走失的老人、小孩，或者追踪特定的目标人物等。随着智能监控系统的发展，对重点人员进行检索已成为智能监控系统的重要功能与发展趋势。
2、传统的人工筛查方式存在诸多问题，如耗时耗力、效果有限，并且易受主观因素影响。此外，在较低光照条件下，大多数监控摄像头能够切换到夜间红外摄像模式进行摄像工作，而红外摄像头获取的图像与白天可见光图像存在显著差异，在可见光图像与红外图像之间进行同一个行人的身份识别具有一定的挑战。
3、现有技术的缺点：
4、(1)人工筛查方式：传统...
【技术保护点】
1.一种基于模态补充及特征协同的跨模态行人重识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于模态补充及特征协同的跨模态行人重识别方法，其特征在于，所述分别对可见光模态图像和红外模态图像进行模态补充，获得与可见光模态图像对应的第一中间模态图像、与红外模态图像对应的第二中间模态图像，包括：
3.根据权利要求2所述的基于模态补充及特征协同的跨模态行人重识别方法，其特征在于，所述采用可见光模态图像、红外模态图像、第一中间模态图像以及第二中间模态图像对跨模态行人重识别模型进行特征提取和特征协同训练，包括：
4.根据权利要求3所述的基...
【技术特征摘要】
1.一种基于模态补充及特征协同的跨模态行人重识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于模态补充及特征协同的跨模态行人重识别方法，其特征在于，所述分别对可见光模态图像和红外模态图像进行模态补充，获得与可见光模态图像对应的第一中间模态图像、与红外模态图像对应的第二中间模态图像，包括：
3.根据权利要求2所述的基于模态补充及特征协同的跨模态行人重识别方法，其特征在于，所述采用可见光模态图像、红外模态图像、第一中间模态图像以及第二中间模态图像对跨模态行人重识别模型进行特征提取和特征协同训练，包括：
4.根据权利要求3所述的基于模态补充及特征协同的跨模态行人重识别方法，其特征在于，所述采用特征提取网络，分别提取可见光模态图像、红外模态图像、第一中间模态图像...
【专利技术属性】
技术研发人员：熊爱民，陈创钊，陆绚，区智斌，熊栩剑，闫阿敏，
申请(专利权)人：清远华云智控科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。