基于多源数据融合的库区漂浮物监测方法、装置、设备、存储介质及产品制造方法及图纸

本申请提供了一种基于多源数据融合的库区漂浮物监测方法、装置、设备、存储介质及产品，涉及环境监测技术领域，旨在解决库区漂浮物监测的相关技术中存在效率低、覆盖范围有限和数据精度不足的问题。该方法包括：获取多种数据；多种数据包括：多光谱卫星遥感数据，无人机航拍数据，地面传感器数据和气象数据；对多种数据进行数据融合，得到融合数据；数据融合包括：空间融合、时间融合和特征提取与融合；将融合数据输入漂浮物识别模型对漂浮物进行识别，得到监测结果，进行数据分析；数据分析结果包括：漂浮物分布图、统计数据和变化趋势图；判断统计数据中的漂浮物的总数量是否超过预设阈值，在超过预设阈值的情况下，输出预警信息。

【技术实现步骤摘要】

本申请实施例涉及环境监测，具体而言，涉及一种基于多源数据融合的库区漂浮物监测方法、装置、设备、存储介质及产品。

技术介绍

1、库区漂浮物监测是环境保护和水资源管理中的重要环节，对于维护水体生态环境、保障水域安全和有效管理水资源具有重要作用。传统的监测方法主要依赖人工巡查和单一传感器数据，这些方法存在许多问题，如效率低下、覆盖范围有限和数据精度不足等。

技术实现思路

1、本申请实施例在于提供一种基于多源数据融合的库区漂浮物监测方法、装置、设备、存储介质及产品，旨在解决库区漂浮物监测的相关技术中存在效率低、覆盖范围有限和数据精度不足的问题。

2、本申请实施例第一方面提供一种基于多源数据融合的库区漂浮物监测方法，包括：

3、获取目标地区目标时间段内的多种数据；所述多种数据包括：多光谱卫星遥感数据，无人机航拍数据，地面传感器数据和气象数据；所述无人机航拍数据是针对目标地区的漂浮物拍摄得到的；所述地面传感器数据包括：水质参数、漂浮物的数量和密度；

4、对所述多种数据进行数据融合，得到本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于多源数据融合的库区漂浮物监测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于多源数据融合的库区漂浮物监测方法，其特征在于，所述对所述多种数据进行数据融合，得到融合数据，包括：

3.根据权利要求2所述的基于多源数据融合的库区漂浮物监测方法，其特征在于，所述对所述多种数据进行空间融合，得到第一数据集，包括：

4.根据权利要求3所述的基于多源数据融合的库区漂浮物监测方法，其特征在于，所述对所述第一数据集进行时间融合，得到第二数据集，包括：

5.根据权利要求4所述的基于多源数据融合的库区漂浮物监测方法，其特征在于，所述对所述空间数...

【技术特征摘要】

1.一种基于多源数据融合的库区漂浮物监测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于多源数据融合的库区漂浮物监测方法，其特征在于，所述对所述多种数据进行数据融合，得到融合数据，包括：

3.根据权利要求2所述的基于多源数据融合的库区漂浮物监测方法，其特征在于，所述对所述多种数据进行空间融合，得到第一数据集，包括：

4.根据权利要求3所述的基于多源数据融合的库区漂浮物监测方法，其特征在于，所述对所述第一数据集进行时间融合，得到第二数据集，包括：

5.根据权利要求4所述的基于多源数据融合的库区漂浮物监测方法，其特征在于，所述对所述空间数据集进行所述特征提取与融合，得到所述融合数据，包括：

6.根据权利要求1所述的基于多源数据融合的库区漂浮物监测方法，其特征在于，所述获取多种数据之后，还包括：对所述多种数据进行预处理；所述预处理包括：格式转换和噪声去除。

7.一种基于多源数据融合的库区漂浮物监测装置，其特征在于，所述装置包括：

8.根据权利要求7...

【专利技术属性】
技术研发人员：康晓非，朱强，张双益，刘昕，黄安国，王乐陶，
申请(专利权)人：中国长江三峡集团有限公司，
类型：发明
国别省市：