【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于图片识别的,尤其涉及一种图片方向识别方法、装置、设备、存储介质及程序产品。
技术介绍
1、人工智能图片智能识别技术在网络管理、it(information technology,信息技术)系统监控等领域的应用日益广泛。这些技术需要智能识别日常运维巡检和用户体验异常拍照等图像,以便及时发现异常情况。然而,图片在拍摄或传输过程中可能出现的90°、180°、270°旋转,可能会导致智能识别系统难以准确识别图像内容,从而影响监控效率。
2、为准确识别图像方向,一种常见的策略是利用图片的可交换图像文件格式(exchangeable image file format,exif)信息来记录和判断图片的正确方向。exif信息是一种用于存储图像元数据的标准,包括拍摄信息、相机设置和图像方向等数据。大多数智能手机和部分相机都能够通过内置的陀螺仪记录拍照时照片的方向,为图片的显示和处理提供方向信息。
3、然而,exif信息的准确性受限于多种因素。例如,当手机水平放置并从上向下拍摄文档时,内置的陀螺仪可能无法准确捕捉到实
...【技术保护点】
1.一种图片方向识别方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据每个所述识别结果,在n个所述识别结果中确定所述待识别图片的实际方向,包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据每个所述识别结果,在n个所述识别结果中确定所述待识别图片的实际方向,包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对于每个识别结果,根据所述识别结果中的每个对象对应的旋转权重,确定所述识别结果的总贡献值,包括:
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,所述对每张目标图片分别进
...【技术特征摘要】
1.一种图片方向识别方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据每个所述识别结果,在n个所述识别结果中确定所述待识别图片的实际方向,包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据每个所述识别结果,在n个所述识别结果中确定所述待识别图片的实际方向,包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对于每个识别结果,根据所述识别结果中的每个对象对应的旋转权重,确定所述识别结果的总贡献值,包括:
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,所述对每张目标图片分别进行图像卷积运算,提取对应的一组图像特征,包括:
6.根据权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,在所述将每组所述图像特征分别输入到预先训练的对象识别模型中,得到识别结果之前,所述方法还包括:...
【专利技术属性】
技术研发人员:段德峰,刘江辉,马维晶,王璐,黄丽云,刘虹,张松蕾,吴长领,刘晓富,
申请(专利权)人:中移动信息技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
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