一种AI光伏组件串焊机系统技术方案

本发明专利技术公开了一种AI光伏组件串焊机系统，属于光伏组件生产技术领域，该发明专利技术包括图像采集、焊接、数据处理和控制等模块，通过图像采集模块和图像识别单元，能准确识别光伏组件位置、规格及焊接异常情况并及时处理，数据分析单元建立焊接质量与参数关系模型确定最佳参数，提高生产质量，焊接模块采用先进加热技术及成本优化模块智能排序和参数调整，提高焊接效率，成本优化模块还可减少焊料使用量、降低设备能耗及实现成本最小化，系统具备自学习功能，可自动调整算法和策略，与外部设备通信实现远程监控和管理，提高生产管理便捷性和智能化程度，实现智能化生产，为光伏组件生产带来质量、效率、成本和智能化的多方面提升。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于光伏组件生产，具体涉及一种ai光伏组件串焊机系统。

技术介绍

1、随着全球对可再生能源的需求不断增长，光伏产业得到了迅速发展。光伏组件作为光伏发电系统的核心部件，其生产质量和效率至关重要。

2、在光伏组件的生产过程中，串焊机是关键设备之一。传统的光伏组件串焊机主要依靠人工操作和经验进行焊接，存在焊接质量不稳定、生产效率低、成本高等问题。同时，传统串焊机对焊接过程中的异常情况难以及时发现和处理，容易导致产品质量问题和生产中断。

3、随着人工智能技术的不断发展，将人工智能技术应用于光伏组件串焊机系统，实现焊接过程的自动化、智能化，成为提高光伏组件生产质量和效率、降低生产成本的重要途径，为此我们提出一种ai光伏组件串焊机系统来解决上述提出的问题。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种ai光伏组件串焊机系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。

2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种ai光伏组件串焊机系统，其特征在于，包括：p>

3、图像采本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种AI光伏组件串焊机系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种AI光伏组件串焊机系统，其特征在于，所述数据处理模块包括：

3.根据权利要求2所述的AI光伏组件串焊机系统，其特征在于，所述图像识别单元能够识别的异常情况包括但不限于焊带偏移、光伏电池片破损、焊接不良。对于焊带偏移，图像识别单元能够检测焊带与电池片之间的相对位置偏差，并计算出偏移量。当偏移量超过设定的阈值时，系统会自动发出警报，并通知控制模块进行调整。对于光伏电池片破损，图像识别单元能够检测电池片表面的裂纹、缺角等缺陷，并对破损程度进行评估。根据评估结果，系统可以决定是否继续进行焊接操...

【技术特征摘要】

1.一种ai光伏组件串焊机系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种ai光伏组件串焊机系统，其特征在于，所述数据处理模块包括：

3.根据权利要求2所述的ai光伏组件串焊机系统，其特征在于，所述图像识别单元能够识别的异常情况包括但不限于焊带偏移、光伏电池片破损、焊接不良。对于焊带偏移，图像识别单元能够检测焊带与电池片之间的相对位置偏差，并计算出偏移量。当偏移量超过设定的阈值时，系统会自动发出警报，并通知控制模块进行调整。对于光伏电池片破损，图像识别单元能够检测电池片表面的裂纹、缺角等缺陷，并对破损程度进行评估。根据评估结果，系统可以决定是否继续进行焊接操作，或者将破损的电池片剔除。对于焊接不良，图像识别单元能够检测焊接点的质量，包括焊接强度、外观等。如果发现焊接不良，系统会自动进行返工处理，或者通知操作人员进行检查和修复。

4.根据权利要求1所述的ai光伏组件串焊机系统，其特征在于，当所述数据处理模块识别出异常情况时，所述控制模块能够及时调整焊接参数或暂停焊接操作，并发出警报。控制模块根据异常情况的类型和严重程度，采取不同的处理措施。对于轻微的异常情况，如焊带轻微偏移，控制模块可以自动调整焊接平台的位置和角度，进行实时纠正。对于较为严重的异常情况，如电池片破损或焊接不良，控制模块会暂停焊接操作，并发出警报，通知操作人员进行处理。同时，控制模块还会记录异常情况的发生时间、类型和处理结果，以便进行后续的数据分析和系统优化。

5.根据权利要求1所述的ai光伏组件串焊机系统，其特征在于，所述系统还包括成本优化模块，该模块通过以下方式降低生产成本：

6.根据权利要求5所述的ai光伏组件串焊机系统，其特征在于，所述成本优化模块根据不同规格的光伏组件和焊接要求，自动调整焊接参数，...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭亦夫，李磊，徐榕谦，郝建新，王佳祎，王豪，韦金银，王思聪，
申请(专利权)人：郭亦夫，
类型：发明
国别省市：