基于大模型的服务器监控方法及安全监控预警平台技术

技术编号:43836905 阅读:62 留言:0更新日期:2024-12-31 18:34
本发明专利技术提供了一种基于大模型的服务器监控方法及安全监控预警平台。在需要被监控的各个服务器中分别安装客户端;安全监控预警平台利用服务器中的客户端采集该服务器的性能指标,根据采集到的服务器的性能指标对服务器的运行状态及运行数据进行监控;安全监控预警平台利用服务器中的客户端对该服务器上运行的应用服务及业务程序服务进行状态监控;安全监控预警平台通过API接口拉取业务程序数据,将拉取到的业务程序数据输入预先训练的大模型,利用该大模型发现异常行为并预知数据变化趋势。本发明专利技术能够基于大模型实现对系统、服务、数据的监控和预警。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术一个或多个实施例涉及网络通信技术,尤其涉及基于大模型的服务器监控方法及安全监控预警平台


技术介绍

1、随着网络应用的不断发展,安全运营中心的服务越来越多,对服务器的需求也变得更多,监控和纳管这些服务器的工作量急剧上升,需要更多的人力资源来确保服务器的正常运行、及时发现并应对潜在的安全威胁,服务器安全威胁往往需要实时响应,而服务器数量的增多可能导致安全人员无法及时发现和应对潜在问题,从而增加了系统被攻击的风险。服务器的增多带来了管理的复杂性,需要更高效的系统来协助管理员监控、管理和响应各个服务器上的安全事件。传统的监控预警方法主要依赖于人工巡检和简单的阈值判断,这种方法在处理大规模、复杂的数据和系统时,往往存在反应速度慢、准确性低、误报率高等问题。


技术实现思路

1、本专利技术一个或多个实施例描述了基于大模型的服务器监控方法及安全监控预警平台,能够解决现有技术中的至少一个问题。

2、根据第一方面,提供了一种基于大模型的服务器监控方法,该方法应用于安全监控预警平台;在需要被监控的各个服务器本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于大模型的服务器监控方法,其特征在于,该方法应用于安全监控预警平台;在需要被监控的各个服务器中分别安装客户端;该方法还包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述性能指标包括:CPU利用率、内存使用情况、硬盘空间占用情况以及网络接口数据中的至少一个;

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在需要被监控的各个服务器中分别安装客户端,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在需要被监控的各个服务器中分别安装客户端之后,该方法进一步包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述安全监控预警平台利用服务器中...

【技术特征摘要】

1.基于大模型的服务器监控方法,其特征在于,该方法应用于安全监控预警平台;在需要被监控的各个服务器中分别安装客户端;该方法还包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述性能指标包括:cpu利用率、内存使用情况、硬盘空间占用情况以及网络接口数据中的至少一个;

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在需要被监控的各个服务器中分别安装客户端,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在需要被监控的各个服务器中分别安装客户端之后,该方法进一步包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述安全监控预警平台利用服务器中的客户端对该服务器上运行的应用服务及业务程序服务进行状态监控,包...

【专利技术属性】
技术研发人员:王骁徐士强孙海峰
申请(专利权)人:浪潮云信息技术股份公司
类型:发明
国别省市:

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