【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，尤其涉及一种基于大数据的电控硅油离合器图像分析系统。
技术介绍
1、电控硅油离合器多用于调节发动机的冷却强度，以适应不同的环境条件和运行工况。而法兰面的质量对离合器的性能有所影响，若法兰面质量不达标，如表面存在划痕，会导致离合器密封性不足，造成硅油泄露，增加成本。因此需要对法兰面表面划痕进行检测。
2、现有技术中，通过模板匹配技术对法兰面表面划痕进行识别检测，具体的，将实时采集的法兰面的表面图像与划痕模板的表面图像进行匹配，根据匹配结果得到最终的划痕区域，但由于法兰面中的纹理和划痕灰度接近，部分划痕和纹理可能出现重叠情况，导致难以直接确定划痕的特征从而使得模型匹配的精度下降，且由于法兰面的金属特性，部分区域会存在光照反射的现象，导致与模板匹配存在异常，从而将光照区域记录为划痕区域，影响法兰面质量判定。
3、因此，如何提高利用模板匹配对法兰面表面的划痕识别的准确性成为亟需解决的问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种基于大...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的电控硅油离合器图像分析系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电控硅油离合器图像分析系统，其特征在于，所述模板获取模块中根据法兰面表面的孔洞位置对所述灰度图像进行分区处理，得到至少一个包含单个孔洞的目标区域，包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的电控硅油离合器图像分析系统，其特征在于，所述模板获取模块中根据所述目标区域中的各个像素点的梯度值差异，获取所述目标区域的纹理分布特征值，包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电控硅油离合器图像分析系统，其特征在于，所述...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的电控硅油离合器图像分析系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电控硅油离合器图像分析系统，其特征在于，所述模板获取模块中根据法兰面表面的孔洞位置对所述灰度图像进行分区处理，得到至少一个包含单个孔洞的目标区域，包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的电控硅油离合器图像分析系统，其特征在于，所述模板获取模块中根据所述目标区域中的各个像素点的梯度值差异，获取所述目标区域的纹理分布特征值，包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电控硅油离合器图像分析系统，其特征在于，所述模板获取模块中根据每个所述目标区域的纹理分布特征值，获得无划痕模板区域，包括：
5.根据权利要求3所述的一种基于大数据的电控硅油离合器图像分析系统，其特征在于，所述区域筛选模块中分别获取所述无划痕模板区域与每个所述目标区域之间的整体匹配度，根据所述整体匹配度在所有目标区域中筛选得到疑似划痕区域，包括：
6.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：汤自知，
申请(专利权)人：湖北奥沃汽车科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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