基于AI技术的全病程康复管理系统及管理方法技术方案

本发明专利技术公开了基于AI技术的全病程康复管理系统及管理方法，涉及医疗健康管理技术领域。系统主要包括病历档案模块、康复管理模块和医患通模块。通过结构化信息存储技术存储和管理患者的个人病历，通过医患通模块实现系统、医患端的自由交互，提供患者及时咨询和反馈的渠道，促进医患沟通。通过康复管理模块为每个患者提供不同病程阶段的康复方案，根据每一阶段患者的执行数据调整下一阶段康复档案，贯穿患者全病程，直到完全康复。实现针对不同患者个性化的全病程康复管理，提高医疗服务整体效率和服务质量。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及医疗健康管理，尤其涉及基于ai技术的全病程康复管理系统及管理方法。

技术介绍

1、现有相关技术中的慢病管理系统集中于院内治疗阶段，缺乏系统性、连续性、完整性，而对患者出院后及居家期间相对忽视，然而慢性病患者和大病患者居家康复的时间相比住院治疗的时间更长，这一期间由于缺少便捷的沟通渠道和机制，患者往往无法与医疗团队保持有效沟通，患者难以及时向医生反馈关键信息，包括症状变化、用药反应、副作用以及生活习惯等。这种信息的不对称缺乏系统性、连续性、完整性，不能及时调整和干预康复方案，延误病情恢复，以及患者个人不科学的生活习惯和行为等都会影响治疗和康复效果。

2、以肿瘤为例，目前的疾病管理系统存在以下缺陷：1、缺乏出院后及居家期间的医疗数据监测，导致患者无法获得全面的、连续性的康复指导；2、许多app在“患教内容”方面存在诸多不足，如：患教内容较为浅显，不能深入解释疾病机制、治疗方案及其副作用等，使患者难以全面理解自己的病情和治疗方案，对病情不够重视；3、患者的具体情况各异，许多患教内容无法根据患者的病情、治疗进展和个体需求进行个性化定制，缺本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于AI技术的全病程康复管理系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于AI技术的全病程康复管理系统，其特征在于，所述康复管理模块包括运动康复模块、功能康复模块、营养康复模块和心理康复模块；

3.根据权利要求2所述的基于AI技术的全病程康复管理系统，其特征在于，所述康复管理模块还包括监控模块，所述监控模块用于通过穿戴设备获取患者的身体数据，根据身体数据的变化情况向患者和医护人员发送预警通知。

4.根据权利要求2所述的基于AI技术的全病程康复管理系统，其特征在于，所述康复管理模块还包括用药管理模块、症状管理模块和随访管理模块；

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【技术特征摘要】

1.基于ai技术的全病程康复管理系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于ai技术的全病程康复管理系统，其特征在于，所述康复管理模块包括运动康复模块、功能康复模块、营养康复模块和心理康复模块；

3.根据权利要求2所述的基于ai技术的全病程康复管理系统，其特征在于，所述康复管理模块还包括监控模块，所述监控模块用于通过穿戴设备获取患者的身体数据，根据身体数据的变化情况向患者和医护人员发送预警通知。

4.根据权利要求2所述的基于ai技术的全病程康复管理系统，其特征在于，所述康复管理模块还包括用药管理模块、症状管理模块和随访管理模块；

5.根据权利要求4所述的基于ai技术的全病程康复管理系统，其特征在于，所述康复管理模块在将所述评估量表、用药指导、症状量表或随访计划发送给患者之前，先发送给医护人员审核，经医护人员审核或修改后，再发送给患者。

6.根据权利要求1所述的基于ai技术的全病程康复管理系统，其特征在于，所述系统还包括智能患教模块，所述智能患教模块根据患者病历档案推荐患教内...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓维权，
申请(专利权)人：医之联成都医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：