【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗数据处理，尤其涉及一种慢性疾病的风险评估系统。
技术介绍
1、慢性疾病（如心血管疾病、糖尿病、慢性呼吸系统疾病等）是全球范围内导致死亡和致残的主要原因之一，其发病具有长期性和隐匿性的特点，通常由多种生物学、环境和行为因素共同作用所致。随着现代医学的发展，慢性疾病的预防、早期诊断和个体化管理逐渐成为研究热点。尽管医学技术在慢性疾病的诊断和治疗方面取得了显著进展，但早期预防和精准风险评估的手段仍显不足。基于人工智能技术和大数据分析的医疗辅助工具对个体的慢性疾病风险进行全面、精准的评估，辅助医疗专业人员较早发现患者的慢性疾病的异常信息，降低慢性疾病的发生风险，从而推动健康管理向智能化方向发展。然而，现有的慢性疾病的风险评估系统基于电子健康记录执行慢性疾病风险评估，难以全面反映个体的健康状况，同时慢性疾病的发生往往由生理、遗传等多种因素交互作用所致，这些复杂关系需要更先进的分析方法来挖掘潜在的病理机制和风险特征。
技术实现思路
1、基于此，本专利技术提供一种慢性疾病的风险评估系统...
【技术保护点】
1.一种慢性疾病的风险评估系统，其特征在于，包括以下模块：
2.根据权利要求1所述的慢性疾病的风险评估系统，其特征在于，所述生理指标分析模块包括以下功能：
3.根据权利要求1所述的慢性疾病的风险评估系统，其特征在于，所述生理指标潜在影响特征分析模块包括以下功能：
4.根据权利要求3所述的慢性疾病的风险评估系统，其特征在于，所述对基因编码区标识数据进行基因组编码区的特异性低维映射重建处理包括：
5.根据权利要求3所述的慢性疾病的风险评估系统，其特征在于，所述基于基因组蛋白质结构功能关系数据对目标映射基因组编码区标识数据进行...
【技术特征摘要】
1.一种慢性疾病的风险评估系统，其特征在于，包括以下模块：
2.根据权利要求1所述的慢性疾病的风险评估系统，其特征在于，所述生理指标分析模块包括以下功能：
3.根据权利要求1所述的慢性疾病的风险评估系统，其特征在于，所述生理指标潜在影响特征分析模块包括以下功能：
4.根据权利要求3所述的慢性疾病的风险评估系统，其特征在于，所述对基因编码区标识数据进行基因组编码区的特异性低维映射重建处理包括：
5.根据权利要求3所述的慢性疾病的风险评估系统，其特征在于，所述基于基因组蛋白质结构功能关系数据对目标映射基因组编码区标识数据进行潜在生理指标影响关系分析包括：
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【专利技术属性】
技术研发人员：王涛，齐新乐，殷雅宁，宗德坤，
申请(专利权)人：山东维克特信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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