【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及车辆,特别涉及一种基于驾驶习惯的车辆调整方法及装置。
技术介绍
1、驾驶行为分析技术在现代交通管理和车辆安全领域中扮演着重要角色。随着智能交通系统的发展,了解和预测驾驶行为成为了提高道路安全、优化交通流量和增强驾驶体验的关键。
2、传统的基于规则或阈值的驾驶行为评估方法可能缺乏准确性。例如,简单地根据急刹车或急加速来评估驾驶习惯可能忽略了驾驶背后的环境因素和个体差异,从而导致车辆调整准确性低。
技术实现思路
1、有鉴于此,本专利技术的目的在于提供一种基于驾驶习惯的车辆调整方法及装置,旨在解决现有技术中在进行驾驶行为评估缺乏准确性而导致车辆调整准确性低的问题。
2、本专利技术实施例是这样实现的:
3、一种基于驾驶习惯的车辆调整方法,所述方法包括:
4、控制布设于所述车辆内的图像采集装置采集驾驶位上的驾驶员的人脸图像,并对所述人脸图像进行识别确定所述驾驶员的身份信息,根据所述驾驶员的身份信息对所述车辆的初始参数进行调整;
【技术保护点】
1.一种基于驾驶习惯的车辆调整方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的基于驾驶习惯的车辆调整方法,其特征在于,所述控制布设于所述车辆内的图像采集装置采集驾驶位上的驾驶员的人脸图像的步骤包括:
3.根据权利要求1所述的基于驾驶习惯的车辆调整方法,其特征在于,所述对所述人脸图像进行识别确定所述驾驶员的身份信息的步骤包括:
4.根据权利要求1所述的基于驾驶习惯的车辆调整方法,其特征在于,所述驾驶行为分析模型的训练过程包括:
5.根据权利要求4所述的基于驾驶习惯的车辆调整方法,其特征在于,所述利用反向传播更新所
...【技术特征摘要】
1.一种基于驾驶习惯的车辆调整方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的基于驾驶习惯的车辆调整方法,其特征在于,所述控制布设于所述车辆内的图像采集装置采集驾驶位上的驾驶员的人脸图像的步骤包括:
3.根据权利要求1所述的基于驾驶习惯的车辆调整方法,其特征在于,所述对所述人脸图像进行识别确定所述驾驶员的身份信息的步骤包括:
4.根据权利要求1所述的基于驾驶习惯的车辆调整方法,其特征在于,所述驾驶行为分析模型的训练过程包括:
5.根据权利要求4所述的基于驾驶习惯的车辆调整方法,其特征在于,所述利用反向传播更新所述神经网络当中的参数权重,直至所述神经网络的误差处于预设阈值得到所述驾驶行为分析模型的步骤之后还包括:
6. 根...
【专利技术属性】
技术研发人员:罗松,秦长坤,徐辉,奚云,黄霄文,秦黄越豪,刘彬华,邓星,邱宙清,
申请(专利权)人:江铃汽车股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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