【技术实现步骤摘要】
本申请属于计算机，尤其涉及一种用户虚拟身份映射方法、装置、终端设备及介质。
技术介绍
1、越来越多的用户开始习惯在社交网络上实现日常的互动和信息的获取，在其过程中会留下账号的节点属性(如年龄、性别、工作单位等)和节点间好友关系(关注、转发、评论等)。对这些信息进行整合、分析，将构成用户虚拟身份完整的个人画像，对商业上的信息服务推送、好友推荐以及网络安全治理等领域有重要意义。但是现有的社交网络与社交网络之间由于功能不同，因此往往是相互独立的，普通用户拥有多个不同社交网站的账号是较普遍的情况，而且针对同一用户在不同网络上的注册信息缺乏有效的管理平台进行统一管理。同时由于隐私保护等方面的考虑，只有少数用户会在多个平台公开可直接用于匹配的，具有唯一性的身份信息。
2、因此，为了分析某用户甚至群体用户在社交网络上的行为，获取用户的完整画像，需要整合用户在不同社交网络上的数据，如何在缺少丰富先验的账号匹配知识的情况下，有效地识别用户在多个社交网络上的账号，进行跨社交平台的用户虚拟身份映射，是目前急需解决的问题。
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【技术保护点】
1.一种用户虚拟身份映射方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的用户虚拟身份映射方法，其特征在于，所述识别模型通过如下方式获得：
3.根据权利要求2所述的用户虚拟身份映射方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求2所述的用户虚拟身份映射方法，其特征在于，所述对所述社交网络的样本数据进行预处理，得到正样本数据，并根据所述正样本数据，确定与所述正样本数据对应负样本数据，将所述正样本数据和所述负样本数据，确定为训练样本集，包括：
5.根据权利要求4所述的用户虚拟身份映射方法，其特征在于，所述根据所述...
【技术特征摘要】
1.一种用户虚拟身份映射方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的用户虚拟身份映射方法，其特征在于，所述识别模型通过如下方式获得：
3.根据权利要求2所述的用户虚拟身份映射方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求2所述的用户虚拟身份映射方法，其特征在于，所述对所述社交网络的样本数据进行预处理，得到正样本数据，并根据所述正样本数据，确定与所述正样本数据对应负样本数据，将所述正样本数据和所述负样本数据，确定为训练样本集，包括：
5.根据权利要求4所述的用户虚拟身份映射方法，其特征在于，所述根据所述训练样本集，对图神经网络模型进行训练...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡月月，赵悦楷，石光，吕青，赵宁，陈苏，张翀斌，臧天宁，
申请(专利权)人：北京中科创途科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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