【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及自然语言处理，尤其涉及一种基于大模型的保险领域自动问答方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、在大数据的时代背景下，保险行业积累了大量的经营、组织发展、人管等数据，然而，这些数据分散在不同的系统和部门中，不同系统的数据标准不统一，使得数据难以整合与分析。同时，业务管理人员在分析数据时，通常需要依赖大数据工程师的提数支持，无法及时获取所需数据，影响结果分析的时效性。
2、如何方便快捷的挖掘分析这些数据从而为当下经营决策提供数据支撑与参考变得至关重要，但目前，基于表格问答的应用大多集中在单点知识的查询，这无疑给用户端经营分析带来巨大挑战。
技术实现思路
1、基于此，本专利技术提供了一种基于大模型的保险领域自动问答方法、装置、设备及介质，以解决业务人员通过自然语言交互方式无法及时获取准确数据结果的问题。
2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于大模型的保险领域自动问答方法，该方法包括：
3、获取用户输入的保险领域查询文本，并利用预先训练得到的...
【技术保护点】
1.基于大模型的保险领域自动问答方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将全部目标实体链接到预先搭建的实体链接数据库中，将每个目标实体中的输入实体值更新为标准实体值，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将保险领域查询文本以及更新后的各目标实体作为查询内容，输入至预先训练的指令生成大模型中之前，还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，通过指令生成大模型确定与查询内容对应的标准业务问题，包括：
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，在将保险领域查询文本以及...
【技术特征摘要】
1.基于大模型的保险领域自动问答方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将全部目标实体链接到预先搭建的实体链接数据库中，将每个目标实体中的输入实体值更新为标准实体值，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将保险领域查询文本以及更新后的各目标实体作为查询内容，输入至预先训练的指令生成大模型中之前，还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，通过指令生成大模型确定与查询内容对应的标准业务问题，包括：
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，在将保险领域查询文本以及更新后的各目标实体作为查询内容，输入至预先...
【专利技术属性】
技术研发人员：张志强，段凯，李斌，黄吉波，
申请(专利权)人：太平人寿保险有限公司，
类型：发明
国别省市：
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