低空无人机高光谱遥感探测方法及系统技术方案

本发明专利技术公开一种低空无人机高光谱遥感探测方法及系统。其中所述探测方法包括，获取至少两个低空高度的高光谱遥感样本图像；获取所述高光谱遥感样本图像的亚像素样本图像；提取所述亚像素样本图像中一个或多个样本感兴趣区域；配置各所述感兴趣区域的区域标签；选择一神经网络模型；获取不同低空高度下最优的所述神经网络模型；获取最优的所述低空高度的高光谱遥感待测数据；获取所述高光谱遥感待测图像的亚像素待测图像；提取所述亚像素待测图像中一个或多个待测感兴趣区域；通过所述预测模型预测所述区域待测光谱曲线的待测标签；所述待测标签表征所述待测感兴趣区域存在的矿产资源。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及高光谱遥感探测，具体而言，涉及一种利用高光谱及神经网络对矿产资源进行探测的低空无人机高光谱遥感探测方法及系统。

技术介绍

1、目前，卫星高光谱遥感是地质探测的趋势，高光谱遥感一般通过航空器对地面进行拍摄，拍摄距离远，对地面观测精度不足。

2、近年来，基于深度学习的地质判别是代替人工对高光谱图像进行分析的关键技术，但针对高光谱的找矿相关技术一直缺少有大量能够用于训练的学习样本，以及不同低空高度下拍摄的高光谱图像，存在不满足样本要求的情况，这造成基于深度学习的高光谱遥感勘探技术，无法满足在金属矿产资源探测方面的需求。

技术实现思路

1、基于此，本专利技术实施例第一方面公开一种低空无人机高光谱遥感探测方法。

2、其中，所述探测方法包括，

3、获取所述低空无人机在至少两个低空高度的高光谱遥感样本图像；

4、获取所述高光谱遥感样本图像的亚像素样本图像；

5、提取所述亚像素样本图像中一个或多个样本感兴趣区域；其中，所述样本感兴趣区域内各像素点的像素本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种低空无人机高光谱遥感探测方法，其特征在于，

2.根据权利要求1所述的低空无人机高光谱遥感探测方法，其特征在于，

3.根据权利要求1所述的低空无人机高光谱遥感探测方法，其特征在于，

4.根据权利要求1所述的低空无人机高光谱遥感探测方法，其特征在于，

5.根据权利要求4所述的低空无人机高光谱遥感探测方法，其特征在于，

6.根据权利要求1所述的低空无人机高光谱遥感探测方法，其特征在于，

7.根据权利要求5所述的低空无人机高光谱遥感探测方法，其特征在于，

8.根据权利要求5所述的低空无人机高光谱遥感探测方...

【技术特征摘要】

1.一种低空无人机高光谱遥感探测方法，其特征在于，

2.根据权利要求1所述的低空无人机高光谱遥感探测方法，其特征在于，

3.根据权利要求1所述的低空无人机高光谱遥感探测方法，其特征在于，

4.根据权利要求1所述的低空无人机高光谱遥感探测方法，其特征在于，

5.根据权利要求4所述的低空无人机高光谱遥感探测方法，其特征在于，

...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄理善，胡祥云，裴超，刘雯婷，刘立超，赵毅，王建超，曾友强，陈治光，
申请(专利权)人：中国有色桂林矿产地质研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：