【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电力工业领域，尤其涉及一种基于电网大数据的全链路智能根因分析方法和系统。
技术介绍
1、随着电力工业取得了进步，电力行业贸易数据的增长率也在不断提高，这也意味着电力行业正在逐渐步入大数据时代。在大数据环境中应用能源数据对能源行业的发展具有决定性影响。只有深入研究能源数据的应用，才能了解能源行业的发展前景。特别是由于电力需求的增长和科学技术的发展，大量数据在支持网络设计、为安全运行和稳定智能电网创造条件方面发挥着重要作用。
2、随着经济的持续发展，电网设计的思想和方法已经过时，因此，电力公司应积极探索与电力大数据背景相匹配的网络规划系统。公司需要积极寻找与其大规模知识背景相匹配的电网规划系统，确保在竞争激烈的市场中处于不败之地。设计系统通常由三个部分组成，即数据收集，数据处理和应用程序。通过灵活地使用大量数据来满足网络部署需求和运营的能力，其运作的核心是大力开展一系列规划工作，包括智能电网编程、用户交互以及为提高智能电网部署的实际价值而作出的努力。这样做的结果，可以避免业务风险。
3、智能电网的使用和...
【技术保护点】
1.一种基于电网大数据的全链路智能根因分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于电网大数据的全链路智能根因分析方法，其特征在于，在所述步骤S3中，所述对所述数据进行压缩包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于电网大数据的全链路智能根因分析方法，其特征在于，在所述步骤S3中，对所述数据进行加密包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于电网大数据的全链路智能根因分析方法，其特征在于，在所述步骤S3中，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于电网大数据的全链路智能根因分析方法，其特征在于，在...
【技术特征摘要】
1.一种基于电网大数据的全链路智能根因分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于电网大数据的全链路智能根因分析方法，其特征在于，在所述步骤s3中，所述对所述数据进行压缩包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于电网大数据的全链路智能根因分析方法，其特征在于，在所述步骤s3中，对所述数据进行加密包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于电网大数据的全链路智能根因分析方法，其特征在于，在所述步骤s3中，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于电网大数据的全链路智能根因分析方法，其特征在于，在所述步骤s4中，所述通过spark对hive数据库中的数据进行清洗包括删除无效数据：
6.根据权利要求1所述的一种基于电网大数据的全链路智能根因分析方法，其特征在于，在所述步骤s4中，...
【专利技术属性】
技术研发人员：孟德，肖娜，赵雨山，来骥，聂正璞，杨睿，李贤，吕冰，高崧，李硕，张实君，曾静，徐相森，管嘉珩，王海超，
申请(专利权)人：国网冀北电力有限公司信息通信分公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。