基于注意力机制的Sentinel-2遥感影像超分辨率重建方法技术

本发明专利技术公开了一种基于注意力机制的Sentinel‑2遥感影像超分辨率重建方法，所述方法如下：一、获取Sentinel‑2遥感影像数据集；二、对Sentinel‑2遥感影像数据进行预处理；三、将预处理后Sentinel‑2遥感影像数据随机划分为训练集和测试集；四、搭建基于注意力机制的Sentinel‑2遥感影像超分辨率方法的深度学习模型结构；五、使用训练集对搭建好的模型进行训练；六、使用训练好的模型对测试集进行测试，得到Sentinel‑2遥感影像超分图像。本发明专利技术充分利用了Sentinel‑2卫星图像的特点，并结合遥感图像融合思想，提高了超分图像的质量，增强了地表信息的精确性与可靠性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种遥感影像超分辨率重建方法，具体涉及一种基于注意力机制的sentinel-2遥感影像超分辨率重建方法。

技术介绍

1、遥感卫星影像在林业应用中发挥着重要作用，它不仅为森林资源的调查和监测提供了高效、精确的技术手段，还在森林健康评估、碳储量研究和植被覆盖度提取等方面发挥了关键作用。然而，遥感影像的空间分辨率常常受到传感器技术、观测高度和成本等因素的限制，难以满足许多应用场景的需求。随着对遥感影像精细化分析需求的增加，提升遥感影像的空间分辨率成为一个重要的研究课题。

2、sentinel-2是欧洲航天局(european spaceagency,esa)研发的对地观测卫星，携带一枚多光谱成像仪(msi)，由两颗相同的卫星2a和2b组成。sentinel-2遥感影像是遥感影像的一种重要类型，具有多光谱成像能力、高空间分辨率、大范围覆盖、免费开放等特点，提供了丰富的光谱信息和精细的地表细节，可应用于森林损失变化监测、叶绿素含量估算等方面。sentinel-2遥感影像共包括13个谱段，具有三种不同的空间分辨率：10m、20m和60m。由于本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于注意力机制的Sentinel-2遥感影像超分辨率重建方法，其特征在于所述方法包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于注意力机制的Sentinel-2遥感影像超分辨率重建方法，其特征在于所述空间注意力机制将高分辨率输入进行全局平均池化和全局最大池化，得到有效的特征描述符，之后按照通道维度将其进行级联后送入一个标准卷积层，经过Sigmoid函数得到空间注意力图，最后将原始输入与空间注意力图进行相乘，重新缩放原始输入；

3.根据权利要求1所述的基于注意力机制的Sentinel-2遥感影像超分辨率重建方法，其特征在于所述通道注意力机制通过使用全局平均池化将...

【技术特征摘要】

1.一种基于注意力机制的sentinel-2遥感影像超分辨率重建方法，其特征在于所述方法包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于注意力机制的sentinel-2遥感影像超分辨率重建方法，其特征在于所述空间注意力机制将高分辨率输入进行全局平均池化和全局最大池化，得到有效的特征描述符，之后按照通道维度将其进行级联后送入一个标准卷积层，经过sigmoid函数得到空间注意力图，最后将原始输入与空间注意力图...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙思雨，王鑫宇，孙恕，李锐，高璞，景维鹏，
申请(专利权)人：阳光农业相互保险公司，
类型：发明
国别省市：