【技术实现步骤摘要】
本申请涉及辅助智能驾驶的领域，具体而言，涉及一种监测驾驶员情绪的方法、装置、设备和可读存储介质。
技术介绍
1、在智能驾驶辅助系统中，驾驶员的情绪状态对驾驶安全和驾驶体验有着重要影响。现有的驾驶员面部表情识别过程中，主要通过驾驶员的面部表情识别其情绪，具体是通过拍摄驾驶员的面部图像，通过图像关键点识别的方式确定驾驶员的表情。
2、但是，往往驾驶员的情绪不是通过表情体现的，还有很多方面可以影响驾驶员的情绪，通过单一的驾驶员表情确定驾驶员的情绪往往不够准确。
3、因此，如何准确的监测驾驶员情绪，是一个需要解决的技术问题。
技术实现思路
1、本申请实施例的目的在于提供一种监测驾驶员情绪的方法，通过本申请的实施例的技术方案可以达到准确的监测驾驶员情绪的效果。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种监测驾驶员情绪的方法，包括，通过预设的情绪分类模型识别驾驶员的面部图像，得到多个情绪类别以及对应的多个置信度得分；确定驾驶员的当前行驶道路是否为颠簸和/或拥堵道路；当确定...
【技术保护点】
1.一种监测驾驶员情绪的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述确定所述驾驶员的当前行驶道路是否为颠簸和/或拥堵道路之后，所述方法还包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述确定所述驾驶员的当前行驶道路是否为颠簸和/或拥堵道路，包括：
4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述确定所述驾驶员在所述当前行驶道路产生的颠簸次数和/或拥堵次数，包括：
5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述通过所述颠簸次数和/或所述拥堵次数，对所述多个情绪类别对应的多个置信度...
【技术特征摘要】
1.一种监测驾驶员情绪的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述确定所述驾驶员的当前行驶道路是否为颠簸和/或拥堵道路之后，所述方法还包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述确定所述驾驶员的当前行驶道路是否为颠簸和/或拥堵道路，包括：
4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述确定所述驾驶员在所述当前行驶道路产生的颠簸次数和/或拥堵次数，包括：
5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述通过所述颠簸次数和/或所述拥堵次数，对所述多个情绪类别对应的多个置信度得...
【专利技术属性】
技术研发人员：付振，赵兴科，袁鲁峰，孙建蕾，何金鑫，王明月，张俊，刘相超，侯睿，
申请(专利权)人：中国第一汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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