【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于信号处理,具体涉及一种厨房厨具加热异常智能预警方法和系统。
技术介绍
1、厨房厨具普遍采用两种加热方式-燃气和电力。在加热期间,必须有人在旁守值才能完成正常加热,加热异常需要人为识别并采取措施纠正异常状态。但即使如此,加热异常甚至由此引起的火灾也时有发生。特别在当前,家庭老人独具较多的情况下,由于老年人记忆力下降等因素造成的加热异常更加普遍。
2、家庭环境中,火灾报警系统已经普及,电力过负荷保护也已普遍应用,这些措施对火灾发生有一定作用。但其也存在盲区。例如,火灾报警检测烟气浓度产生报警,但报警时已经发生火灾造成损失。而电力保护只在过负荷时发生,还有很多加热异常情况不会发生过负荷。
3、因此,如何在加热异常初期还没有出现火灾和过负载时报警是当前家庭厨具使用的迫切需要。
技术实现思路
1、为了解决现有技术中的问题,本专利技术提供了一种厨房厨具加热异常智能预警方法,实时采集各个传感器的数据并存储,根据采集的数据计算温度变化率和湿度变化率,当两者均同时大于等
...【技术保护点】
1.一种厨房厨具加热异常智能预警方法,其特征在于,实时采集各个传感器的数据并存储,根据采集的数据计算温度变化率和湿度变化率,当两者均同时大于等于零时判定为正常加热状态,当两者均同时等于零或其值均在[-0.03 0.03]区间时为正常未加热状态,在此状态下,连续采集各传感器数据,并计算各数据的平均值,当温度变化率大于零且湿度变化率小于零且此时湿度值H小于正常未加热状态下的平均湿度值HE时,发出报警,此时,监测声音输入,若输入为“停止报警”声音,立即停止报警,
2.根据权利要求1所述的厨房厨具加热异常智能预警方法,其特征在于,实时采集的所述各个传感器数据包括:
...【技术特征摘要】
1.一种厨房厨具加热异常智能预警方法,其特征在于,实时采集各个传感器的数据并存储,根据采集的数据计算温度变化率和湿度变化率,当两者均同时大于等于零时判定为正常加热状态,当两者均同时等于零或其值均在[-0.03 0.03]区间时为正常未加热状态,在此状态下,连续采集各传感器数据,并计算各数据的平均值,当温度变化率大于零且湿度变化率小于零且此时湿度值h小于正常未加热状态下的平均湿度值he时,发出报警,此时,监测声音输入,若输入为“停止报警”声音,立即停止报警,
2.根据权利要求1所述的厨房厨具加热异常智能预警方法,其特征在于,实时采集的所述各个传感器数据包括:温度t、湿度h、co浓度d1、co2浓度d2以及pm10浓度d3,每隔0.5秒对各个传感器采集一次数据。
3.根据权利要求1所述的厨房厨具加热异常智能预警方法,其特征在于,
4.根据权利要求1所述的厨房厨具加热异常智能预警方法,其特征在于,在所述正常未加热状态下,首先,连续10分钟采集温度t、湿度h、co浓度d1、co2浓度d2以及pm10浓度d3的数值,然后计算每一种数据的平均值,将各数据的平均数值作为未来3小时的正常未加热状态数...
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