大数据分析辅助电网智能决策系统及方法技术方案

本发明专利技术提供一种大数据分析辅助电网智能决策系统及方法，所述方法包括：实时监测配电网发电端与多条供电线路中的实时数据；对采集到的数据进行数据插补、异常值处理和数据标准化预处理；计算配电网发电端与供电线路之间的相位角；计算短路故障发生前配电网发电端与供电线路之间的实时电压、实时电流；构建配电网发电端与供电线路之间发生短路后的暂态平衡方程，求解发生短路后的暂态状态下发电端与供电线路之间的三相暂态实时电流；判断配电网三相电流是否分别在各自短路暂态允许阈值范围内，进而控制是否向检修人员发出警告通知。本发明专利技术通过将大数据技术与深度学习以及机器学习相结合，实现对电网运行状态的准确预测和故障诊断预警。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于智能电网，具体涉及一种大数据分析辅助电网智能决策系统及方法。

技术介绍

1、随着现代社会对电力的日益依赖和对电力质量、效率、安全的不断提高，电力系统正面临着更高要求和更大压力。传统的电力系统面临着诸多挑战，如电力供需失衡、能源浪费、环境污染等问题，迫切需要引入先进的信息化与智能化技术来解决。

2、配电网故障主要分为短路故障和断线故障。短路故障主要是指相与相、相与大地之间的直接连接，属于横向故障。导致短路故障的原因主要是导体的绝缘损坏、不可预计的自然损坏、误操作等等。短路会造成短路点的电弧高温使设备烧坏，短路电流的热效应引起的温度升高加快绝缘老化，甚至烧坏设备；短路还会引起配电网的电压大幅度不降，影响电气设备的工作，然而现有技术中，缺少对于配电网中的多条线路同时进行预测短路故障的发生，并且判断是否需要检修人员马上到达现场进行检修的大数据分析辅助电网智能决策方法及系统。

技术实现思路

1、本专利技术针对上述缺陷，提供一种大数据分析辅助电网智能决策系统及方法。本专利技术提供的大数据分析辅助本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.大数据分析辅助电网智能决策方法，所述方法适用于三相交流电为发电端的配电网，所述发电端的电源容量无限大，发电端与用电负载及二者之间的供电线路阻抗为零且端电压在短路故障发生前后保持不变；其特征在于，所述方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的大数据分析辅助电网智能决策方法，其特征在于，所述S2步骤包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的大数据分析辅助电网智能决策方法，其特征在于，所述S24步骤包括以下步骤：

4.根据权利要求3所述的大数据分析辅助电网智能决策方法，其特征在于，所述S25步骤中构建的小波变换噪声剔除阈值函数步骤如下：

5....

【技术特征摘要】

1.大数据分析辅助电网智能决策方法，所述方法适用于三相交流电为发电端的配电网，所述发电端的电源容量无限大，发电端与用电负载及二者之间的供电线路阻抗为零且端电压在短路故障发生前后保持不变；其特征在于，所述方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的大数据分析辅助电网智能决策方法，其特征在于，所述s2步骤包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的大数据分析辅助电网智能决策方法，其特征在于，所述s24步骤包括以下步骤：

4.根据权利要求3所述的大数据分析辅助电网智能决策方法，其特征在于，所述s25步骤中构建的小波变换噪声剔除阈值函数步骤如下：

5.根据权利要求1所述的大数据分析辅助电网智能决策方法，其特征在于，所述s3步骤包括以下步骤：

【专利技术属性】
技术研发人员：任宇路，韩建富，闫美凤，刘国瑞，曹琼，苏彦，王祎，王一飞，李扬，
申请(专利权)人：国网山西省电力公司营销服务中心，
类型：发明
国别省市：