【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其涉及一种高压系统故障预测方法、装置、电子设备及车辆。
技术介绍
1、电动汽车的高压系统是电动汽车的关键系统，一旦发生故障，可能会导致车辆性能下降，甚至引发安全事故。所以有必要对高压系统进行故障预测。但是现有的故障预测通常需要驾驶员将车辆送往专门的检测机构给检修人员进行维护检修，进而基于检修人员的检修结果结合其经验预判可能需要维护保养以预防的故障问题。现有的故障预测的准确性依赖于具体检修人员的人工经验，且检修流程较为繁琐。
技术实现思路
1、本专利技术旨在至少在一定程度上解决相关技术局限性问题。为此，本专利技术提出一种高压系统故障预测方法、装置、电子设备及车辆，能够高效准确进行高压系统故障预测。
2、一方面，本专利技术实施例提供了一种高压系统故障预测方法，包括：
3、通过数据采集模块获取目标车辆的高压电气系统的运行数据；运行数据包括高压电气系统中每个高压零部件的工作状态和监测参数；
4、通过预处理模块基于预设的参数标准对运行数据...
【技术保护点】
1.一种高压系统故障预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的高压系统故障预测方法，其特征在于，所述数据采集模块包括数据接口和多个传感器，每个所述高压零部件均设置有所述传感器；所述通过数据采集模块获取目标车辆的高压电气系统的运行数据，包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的高压系统故障预测方法，其特征在于，所述基于预设参数标准对所述运行数据进行预处理，得到特征信息，包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的高压系统故障预测方法，其特征在于，所述数据传输模块与所述故障预测模型之间设置有通道链接；所述通过数据传输模块将...
【技术特征摘要】
1.一种高压系统故障预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的高压系统故障预测方法，其特征在于，所述数据采集模块包括数据接口和多个传感器，每个所述高压零部件均设置有所述传感器；所述通过数据采集模块获取目标车辆的高压电气系统的运行数据，包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的高压系统故障预测方法，其特征在于，所述基于预设参数标准对所述运行数据进行预处理，得到特征信息，包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的高压系统故障预测方法，其特征在于，所述数据传输模块与所述故障预测模型之间设置有通道链接；所述通过数据传输模块将所述特征信息传输到地面服务部分的故障预测模块，包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的高压系统故障预测方法，其特征在于，所述故障预测模块包括第一预测子...
【专利技术属性】
技术研发人员：张研，李威，张长涛，房元，宋希龙，
申请(专利权)人：中国第一汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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