【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，尤其涉及一种多模态数据的存储方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、随着智能电网的快速发展，电力系统中的数据采集与处理技术面临前所未有的挑战。电力系统中广泛部署的传感器、智能电表、视频监控等设备不断产生大量多模态数据。这些多模态数据蕴含着丰富的电力系统运行状态信息，对于提高电力系统的运维效率、预测设备故障、优化资源配置具有重要意义。
2、现有技术方案存在以下缺点：(1)数据融合能力不足：现有技术大多局限于单一模态或简单并行处理，难以有效融合多模态数据，导致数据价值未得到充分挖掘。(2)存储效率低下：传统数据仓库在处理大规模、异构数据时，存储效率和查询性能受到限制。(3)智能化水平低：缺乏智能化的数据统一处理与分析的手段，难以满足电力系统智能化发展的需求。如何有效融合这些异构、多源的多模态数据，并实现高效、安全的存储，是当前电力系统信息化建设中亟待解决的问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请的目的在于提出一种多模态数据的存储方法、装置、电子设备及存...
【技术保护点】
1.一种多模态数据的存储方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述多模态数据中的每个模态数据进行向量化处理，得到每个模态数据对应的向量数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述模态数据和其对应的向量数据关联存储至预先构建的数据库，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对全部向量数据进行聚类，得到多个类簇，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述模态数据和其对应的向量数据关联存储至预先构建的数据库之后，所述方法包括：
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【技术特征摘要】
1.一种多模态数据的存储方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述多模态数据中的每个模态数据进行向量化处理，得到每个模态数据对应的向量数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述模态数据和其对应的向量数据关联存储至预先构建的数据库，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对全部向量数据进行聚类，得到多个类簇，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述模态数据和其对应的向量数据关联存储至预先构建的数据库之后，所述方法包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：李强，赵峰，欧阳红，郑建宁，向辉，赵林林，崔迎宝，邱镇，龙昌敏，
申请(专利权)人：国网信息通信产业集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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