【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人脸识别，尤其涉及一种人脸识别方法及系统、设备、介质，能够更好地实现快速、准确和安全的人脸识别应用。
技术介绍
1、近年来，人脸识别技术取得了飞速的发展，得益于其设备成本低廉的优势，这一技术已被广泛应用于生产和生活的众多领域。人脸识别技术是一种基于个人面部特征和数字信息的生物特征识别技术，它通过分析和比较不同的生物特征差异来识别个体身份。
2、应用人脸识别技术的机构主要分为两大类：公共机构和商业机构。公共机构采用人脸识别技术主要是为了向公众提供基础的公共服务，例如在道路、机场、车站等公共场所进行监控，旨在提供安全保障和事后调查服务。相比之下，商业机构使用这项技术则更多是出于商业利益的考虑。根据应用场景的不同，人脸识别技术的应用可以进一步划分为个人隐私场合和商业场合。与所有技术一样，人脸识别技术也存在局限性。为了构建足够庞大的数据库以存储人脸信息，必须广泛收集人脸数据，而这些数据属于极其敏感的个人隐私。一旦数据库遭到泄露，大量个人隐私信息可能会迅速在互联网上扩散，导致无法挽回的损失和伤害。此外，如果攻击者非法获取...
【技术保护点】
1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种人脸识别方法，其特征在于，所述步骤S1包括：
3.根据权利要求1所述的一种人脸识别方法，其特征在于，所述步骤S2中基于空洞卷积和FaceCNN神经网络构建改进的人脸识别网络模型包括：
4.根据权利要求1所述的一种人脸识别方法，其特征在于，所述步骤S2中从前到后依次连接的特征提取及增强模块和特征输出模块包括：
5.根据权利要求1所述的一种人脸识别方法，其特征在于，所述步骤S3包括：
6.根据权利要求1所述的一种人脸识别方法，其特征在于...
【技术特征摘要】
1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种人脸识别方法，其特征在于，所述步骤s1包括：
3.根据权利要求1所述的一种人脸识别方法，其特征在于，所述步骤s2中基于空洞卷积和facecnn神经网络构建改进的人脸识别网络模型包括：
4.根据权利要求1所述的一种人脸识别方法，其特征在于，所述步骤s2中从前到后依次连接的特征提取及增强模块和特征输出模块包括：
5.根据权利要求1所述的一种人脸识别方法，其特征在于，所述步骤s3包括：
6.根据权利要求1所述的一...
【专利技术属性】
技术研发人员：李江鑫，罗贵军，张海宾，张小龙，李朋飞，
申请(专利权)人：四川中电启明星信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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