翻译结果的确定方法、装置、设备、存储介质及程序产品制造方法及图纸

技术编号:43827730 阅读:20 留言:0更新日期:2024-12-31 18:28
本发明专利技术涉及数据处理技术领域,公开了翻译结果的确定方法、装置、设备、存储介质及程序产品。该方法包括:获取网约车服务的初始服务文本数据;对服务文本数据进行预处理和特征工程处理,得到目标服务文本数据;利用预先训练好的神经网络模型对目标服务文本数据进行处理,得到初始服务文本数据对应的翻译结果。本发明专利技术通过利用预先训练好的神经网络模型,能够处理复杂的语言现象和语境差异,提供比传统基于规则和词汇表的翻译方法更准确的翻译结果。神经网络模型能够从大量数据中学习语言的内在规律和模式,从而更准确地理解并翻译服务文本数据。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理,具体涉及翻译结果的确定方法、装置、设备、存储介质及程序产品


技术介绍

1、随着全球化的加速推进和互联网技术的飞速发展,网约车服务作为共享经济的重要组成部分,已经迅速渗透到全球多个国家和地区。这一趋势不仅极大地便利了人们的出行方式,也对网约车公司的国际化运营能力提出了更高要求。其中,多语言支持作为提升用户体验和服务质量的关键环节,成为了网约车公司必须面对的重要挑战。

2、在网约车服务的国际化进程中,用户群体来自五湖四海,使用着不同的语言进行交流。为了满足这些用户的多样化需求,网约车公司必须构建高效、准确的多语言支持系统,以确保服务的连贯性和准确性。这一系统不仅需要能够处理来自不同语言用户的请求和反馈,还需要能够准确理解并响应这些请求,从而提供个性化的出行服务。

3、目前,网约车多语言支持系统的实现主要依赖于翻译技术,该方法利用大型词汇表(即字典)来查找用户输入中的词汇,并将其翻译成目标语言中的对应词汇。

4、然而,由于传统翻译技术主要依赖于预定义的规则和词汇表,这些规则和词汇表往往无法全面覆盖语言本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种翻译结果的确定方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的翻译结果的确定方法,其特征在于,构建预先训练好的神经网络模型的方式,包括:

3.根据权利要求2所述的翻译结果的确定方法,其特征在于,所述对所述训练数据集进行处理,得到目标数据集,包括:

4.根据权利要求2所述的翻译结果的确定方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.根据权利要求1所述的翻译结果的确定方法,其特征在于,对所述服务文本数据进行预处理和特征工程处理,得到目标服务文本数据,包括:

6.根据权利要求1所述的翻译结果的确定方法,其特征在于,所述方法...

【技术特征摘要】

1.一种翻译结果的确定方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的翻译结果的确定方法,其特征在于,构建预先训练好的神经网络模型的方式,包括:

3.根据权利要求2所述的翻译结果的确定方法,其特征在于,所述对所述训练数据集进行处理,得到目标数据集,包括:

4.根据权利要求2所述的翻译结果的确定方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.根据权利要求1所述的翻译结果的确定方法,其特征在于,对所述服务文本数据进行预处理和特征工程处理,得到目标服务文本数据,包括:

【专利技术属性】
技术研发人员:张家瑞
申请(专利权)人:北京白龙马云行科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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