【技术实现步骤摘要】
本公开涉及计算机，尤其涉及一种对象特征确定方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、随着人工智能技术的发展，对于推荐领域，通常会利用推荐概率预估模型来预估用户对于待推荐对象(如某个短视频、某个商品等)的某种决策(比如点击、购买、点赞、评论等)的概率，进而基于预估的概率来向该用户进行推荐。
2、相关技术在训练具体预估任务(比如点击、购买、点赞、评论等)的推荐概率预估模型时，由于样本用户和样本推荐对象(也可称之为item)的特征表示方式不仅耗时长，而且准确性较差，从而导致模型训练的效率低、模型在具有预估任务上的预估准确性差。
技术实现思路
1、本公开提供一种对象特征确定方法、装置、电子设备及存储介质，以至少解决相关技术中训练具体预估任务的推荐概率预估模型时，由于样本用户和样本推荐对象的特征表示方式不仅耗时长，而且准确性较差，从而导致模型训练的效率低、模型在具有预估任务上的预估准确性差的问题。本公开的技术方案如下：
2、根据本公开实施例的第一方面，提供一种对象特征确
【技术保护点】
1.一种对象特征确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述样本推荐对象对应于所述目标交互行为的转化理由对所述样本推荐对象进行特征表示，得到所述样本推荐对象的第一对象特征包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述样本推荐对象对应的关键词提取结果，生成所述样本推荐对象的第一对象特征包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述对象描述信息输入至大语言模型，通过所述大语言模型基于第一预设思维链提示文本进行目标交互行为的转化分析，得到所述样本推荐对象的转化理由之后，所
【技术特征摘要】
1.一种对象特征确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述样本推荐对象对应于所述目标交互行为的转化理由对所述样本推荐对象进行特征表示，得到所述样本推荐对象的第一对象特征包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述样本推荐对象对应的关键词提取结果，生成所述样本推荐对象的第一对象特征包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述对象描述信息输入至大语言模型，通过所述大语言模型基于第一预设思维链提示文本进行目标交互行为的转化分析，得到所述样本推荐对象的转化理由之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在基于所述样本推荐对象对应于所述目标交互行为的转化理由对所述样本推荐对象进行特征表示，得到所述样本推荐对象的第一对象特征之前，所述方法还包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述正样本推荐对象对应于所述目标交互行为的转化理由...
【专利技术属性】
技术研发人员：梁健，钟睿，高晓旸，万峻辰，李晗，陈虹钢，江鹏，李思则，张迪，于越，
申请(专利权)人：北京达佳互联信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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