【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于运动状态监测，具体涉及一种用于人体运动状态检测的低功耗系统装置。
技术介绍
1、早期的人体运动步态识别技术主要依靠定位标记识别技术和地面压力装置识别技术，但相关仪器和耗材成本较高，不利于大范围常规使用。
2、目前国内外对于运动模式检测研究主要聚焦于通过视觉进行步态识别，也有使用传感器收集具体运动数值以及人体状况等数据进行处理从而建立系统。如唐彪,樊启润,孙开鑫等.人体姿态识别算法在视觉人机交互中的应用[j]中以双摄像头作为采集人体运动装置的设备，但局限于摄像头有限的视野和角度覆盖范围、对位置和角度的依赖性以及易受环境光线和条件影响，很难对实现人体进行全方位多角度的运动检测。于是近几年来有很多学者提出以传感器作为人体运动信息收集装置，并配以神经网络算法来实现人体运动检测。如2022年徐冉,许有熊,郑煊宇等人发表“基于加速度传感器的人体运动状态识别监测研究”论文，但该论文中提到的识别方法是借助传感器收集信息后再利用电脑matlab做计算，这样的识别方式难以落实到生活中。
技术实现思路b>
1本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种人体运动状态检测的低功耗系统装置，其特征在于：包括信息采集装置、数据处理及显示装置；所述信息采集装置用于人体运动数据的采集，并将采集数据传递至数据处理及显示装置；所述数据处理及显示装置用于对采集数据的处理及显示；所述信息采集装置和数据处理及显示装置之间蓝牙信号连接；
2.根据权利要求1所述人体运动状态检测的低功耗系统装置，其特征在于：所述第一系统板为STM32F407ZGT6系统板，第一六轴传感器为MPU6050六轴传感器，第一蓝牙模块为HC-05蓝牙模块，第一显示屏为TFT LCD显示屏。
3.根据权利要求2所述人体运动状态检测的低功...
【技术特征摘要】
1.一种人体运动状态检测的低功耗系统装置，其特征在于：包括信息采集装置、数据处理及显示装置；所述信息采集装置用于人体运动数据的采集，并将采集数据传递至数据处理及显示装置；所述数据处理及显示装置用于对采集数据的处理及显示；所述信息采集装置和数据处理及显示装置之间蓝牙信号连接；
2.根据权利要求1所述人体运动状态检测的低功耗系统装置，其特征在于：所述第一系统板为stm32f407zgt6系统板，第一六轴传感器为mpu6050六轴传感器，第一蓝牙模块为hc-05蓝牙模块，第一显示屏为tft lcd显示屏。
3.根据权利要求2所述人体运动状态检测的低功耗系统装置，其特征在于：所述第一电池为3v电池，所述第一电压转化模块中设有5v升压模块和3.3v升压模块，所述5v升压模块的输出端与第一系统板的电源端口连接，为其供电；所述3.3v升压模块的输出端分别与第一显示屏、第一蓝牙模块、第一六轴传感器的电源端口电连接，为其供电。
4.根据权利要求2所述人体运动状态检测的低功耗系统装置，其特征在于：所述第一系统板的pf1串口与第一六轴传感器的scl串口连接，作为时钟线，用于同步数据传输；第一系统板的pf0串口与第一六轴传感器的sda串口连接，作为数据线，用于将第一六轴传感器采集数据传递至第一系统板；所述第一系统板的pb5串口与第一显示屏的sdi串口连接，用于第一显示屏spi总线数据写信号；第一显示屏的sdo串口与第一系统板的pb4串口连接，用于第一显示屏spi总线数据读信号；所述第一蓝牙模块的txd串口与第一系统板的pb11串口连接，用于第一蓝牙模块向第一系统板发送数据；所述第一系统板的pb10串口与第一蓝牙模块的rxd串口连接，用于第一系统板向第一蓝牙模块发送指令数据。
5.根据权利要求2所述人体运动状态检测的低功耗系统装置，其特征在于：所述第一六轴传感器用于采集人体腿部x轴方向上的加速度、y轴方向上的加速度、z轴方向上的加速度、x轴方向上的角速度、y轴方向上的角速度、z轴方向上的角速度。
6.根据权利要求1所述人体运动状态检测的低功耗系统装置，其特征在于：所述第二系统板为stm32f407vet6系统板、第二蓝牙模块为h...
【专利技术属性】
技术研发人员：董典彪，谢岩，胡宗俊，肖永林，顾桓吉，刘嘉诚，
申请(专利权)人：西北工业大学，
类型：新型
国别省市：
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