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处理图像数据的方法技术

技术编号:43819390 阅读:24 留言:0更新日期:2024-12-27 13:31
一种用于处理表示至少一幅图像的图像数据的计算机实现的方法,其中所述图像数据包括至少一个输入像素阵列,其中所述至少一个输入像素阵列的每个像素与像素值相关联,该方法包括以下步骤:递归地对所述图像数据进行层次多尺度分解,将所述图像数据分解为多层次层级的像素阵列,其中对于多层次层级的每个尺度级别,至少一个输入像素阵列被分解为低频像素阵列和至少一个高频像素阵列。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】

本专利技术一般涉及一种用于处理图像数据的方法,特别是一种对图像数据、尤其是低光图像数据去噪声和/或去闪烁的方法。


技术介绍

1、数字图像不可避免地受到噪声的影响,即不源自原始场景内容的伪影,这可能会降低图像的视觉质量,尤其是在低光图像中。在一系列图像中,例如在视频图像中,帧之间的全局光变化可能导致图像闪烁。图像中噪声和闪烁减少的问题已经被研究了很长时间,但相当复杂,因为噪声减少方法也可能导致图像质量的损失,例如边缘的清晰度损失,称为模糊,和/或伪影的引入。

2、存在许多不同的滤波方法,例如均值滤波或维纳滤波,这些都是空间域线性滤波方法。另一个例子是双边滤波,这是一种相对广泛使用的图像去噪声方法。这是一种非线性方法,具有相对较好地保留边缘的优点。在此方法中,每个像素的强度值被替换为附近像素强度值的加权平均。

3、与这些方法相关的问题是,已知的方法需要相当多的处理和/或计算能力,这对于相对较大的图像尤其是一个问题。由于所需的计算能力,这些方法可能相对较慢,尤其是对于视频图像。

4、因此,本专利技术的目的是解决或至少缓解上述一本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于处理图像数据的计算机实现方法,所述图像数据表示至少一幅图像,其中所述图像数据包括至少一个输入像素阵列I(x,y,t),其中所述至少一个输入像素阵列的每个像素与像素值相关联,所述方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的方法,其中所述第一像素阵列群组是通过选择输入像素阵列的该时间序列中的多层次层级的该尺度级别的多个低频像素阵列形成的。

3.根据权利要求2所述的方法,其中所述输入像素阵列的时间序列对所述低频像素阵列CLF(x,y,t)中的像素滤波的权重w在时间窗口[tmin,tmax]内围绕基准时间t0给定为:

4.根据权利要求1所述的方法,...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.一种用于处理图像数据的计算机实现方法,所述图像数据表示至少一幅图像,其中所述图像数据包括至少一个输入像素阵列i(x,y,t),其中所述至少一个输入像素阵列的每个像素与像素值相关联,所述方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的方法,其中所述第一像素阵列群组是通过选择输入像素阵列的该时间序列中的多层次层级的该尺度级别的多个低频像素阵列形成的。

3.根据权利要求2所述的方法,其中所述输入像素阵列的时间序列对所述低频像素阵列clf(x,y,t)中的像素滤波的权重w在时间窗口[tmin,tmax]内围绕基准时间t0给定为:

4.根据权利要求1所述的方法,其中所述第一像素阵列群组是通过选择低频像素阵列和至少一个高频像素阵列形成的,该低频像素阵列和高频像素阵列属于所述至少一个输入像素阵列的多层次层级的尺度级别。

5.根据前述权利要求中的任一项所述的方法,其中滤波的权重还取决于所述像素周围邻域中的像素与该像素相关的像素值之间的距离。

6.根据权利要求4和5所述的方法,其中所述低频像素阵列clf(x,y)中一个像素的滤波权重w取决于由以下公式给出的距离

7.根据前述权利要求4-6中的任一项所述的方法,进一步包括在多层次层级的每个尺度级别上,使用加权滤波对像素阵列的多层次层级的所述尺度级别的至少一个高频像素阵列执行边缘保留卷积,其中像素的滤波权重同时取决于与该像素相关的像素值在该尺度级别的所述第一像素阵列群组的每个像素阵列之间的距离。

8.根据权利要求7所述的方法,其中重组输出像素阵列的步骤是通过对滤波后的低频像素阵列和滤波后的高频像素阵列递归地执行层次多尺度分解的逆变换来完成的。

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【专利技术属性】
技术研发人员:X·巴埃莱M·塞缪尔
申请(专利权)人:X·巴埃莱
类型:发明
国别省市:

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