一种异形棒材表面质量检测方法技术

本发明专利技术涉及棒材质量检测领域，更具体地，本发明专利技术涉及一种异形棒材表面质量检测方法，方法包括：获取异形棒材多角度灰度图像，获取每个灰度图像的光强矩阵，并计算划分特征，预设阈值识别疑似异常图像；对不同角度的疑似异常图像进行图像叠加，获取叠加指数，并进行排序，当无新连续像素点出现或新像素点与邻域像素点的突出程度小于预设阈值时，停止叠加，获得边缘显化图像；将边缘显化图像与标准图像作差，将非零点的个数与所有像素点个数的比值作为表面质量评价，评价判断异形棒材的质量。本发明专利技术通过叠加指数和停止叠加条件来控制图像叠加的过程，确保重要的特征被增强，而不必要特征被抑制，有效地突出了异常特征。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及棒材质量检测领域。更具体地，本专利技术涉及一种异形棒材表面质量检测方法。

技术介绍

1、异形金属棒材是指那些横截面形状不规则的金属棒材，与常见的圆形、方形或矩形棒材不同，它们的形状可能更加复杂，如多边形、星形、波浪形等。这种棒材在工业应用中因其独特的形状而具有特定的用途，但同时也带来了一些挑战，尤其是在质量检测方面。目前基于机器视觉对异形金属棒材表面进行质量检测，拍摄的图像往往会受到光线影响，导致无法提取异形棒材表面图像中的细小的纹理信息，导致表面质量检测不准确。

2、现有公开号为cn118115428a的中国专利申请文件公开了一种金属棒材表面缺陷检测方法，属于缺陷检测
该申请专利文件包括：一，将采集到的待测金属棒材表面图片采用clahe进行预处理，利用nsst对预处理后的图像进行分解和重构。二，在yolov5中改进m-spp模块替换主干网络中的spp模块，添加改进的空间和坐标注意力模块sca，特征融合网络中添加一个新尺度的特征提取层，改进损失函数。三，将增强后的数据送入网络中进行迭代训练，并使用cosine warmup本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种异形棒材表面质量检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种异形棒材表面质量检测方法，其特征在于，获取所述光强矩阵，包括：

3.根据权利要求1所述的一种异形棒材表面质量检测方法，其特征在于，所述计算光强矩阵对应区域的划分特征，包括：

4.根据权利要求1所述的一种异形棒材表面质量检测方法，其特征在于，所述基于划分特征预设检测阈值，确定疑似异常图像，包括：

5.根据权利要求1所述的一种异形棒材表面质量检测方法，其特征在于，所述对不同角度的疑似异常图像进行图像叠加，包括：

6.根据权利要求5所述的一种异形棒材表面...

【技术特征摘要】

1.一种异形棒材表面质量检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种异形棒材表面质量检测方法，其特征在于，获取所述光强矩阵，包括：

3.根据权利要求1所述的一种异形棒材表面质量检测方法，其特征在于，所述计算光强矩阵对应区域的划分特征，包括：

4.根据权利要求1所述的一种异形棒材表面质量检测方法，其特征在于，所述基于划分特征预设检测阈值，确定疑似异常图像，包括：

5.根据权利要求1所述的一种异形棒材表面质量检测方法，其特征在于，所述对不同角...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱军，
申请(专利权)人：无锡天驰新材料科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：