一种回收固体碳量子点的方法技术

本发明专利技术公开了一种回收固体碳量子点的方法，涉及固体碳量子点回收技术领域，包括以下步骤：构建用于控制碳量子点真空冷冻干燥过程的参数的控制模型、优化真空冷冻干燥系统、建立回收固体碳量子点的监控体系、过滤、钝化以及功能化修饰碳量子点溶液以及利用控制模型来动态控制不同产品分装厚度的钝化后的碳量子点溶液的真空冷冻干燥温度和时间；本发明专利技术利用控制模型来动态控制不同产品分装厚度的钝化后的碳量子点溶液的真空冷冻干燥温度和时间，可实现提高固体碳量子点回收效率和品质，避免了传统回收方法无法动态控制导致回收的固体碳量子点品质不好、易发生团聚的问题；且本发明专利技术方法可最大化节约能源。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及固体碳量子点回收，尤其涉及一种回收固体碳量子点的方法。

技术介绍

1、年来，碳量子点(carbondots，粒径<10nm)，因为特殊的零维纳米结构具有表面效应、小尺寸效应和量子效应,也将产生特殊的荧光特性，作为一种新型的荧光材料引起了研究者的高度关注。相对于传统的半导体量子点和有机染料,碳点不仅保持了碳材料毒性小、生物相容性好等优点,而且还具有光稳定性好、发光波长可调、无光闪烁、双光子吸收面积大、易于功能化、廉价、易大规模制备等无可比拟的优势，在物质检测、光催化、生物成像以及太阳能电池等领域得到广泛的应用。

2、在冷冻干燥碳量子点溶液回收固体碳量子点时，传统方法缺乏回收过程中参数的精确控制，无法实现快速、高效的回收。因此，本专利技术提出一种回收固体碳量子点的方法，以解决现有技术中的不足之处。

技术实现思路

1、针对上述问题，本专利技术的目的在于提供一种回收固体碳量子点的方法，通过利用控制模型来动态控制不同产品分装厚度的钝化后的碳量子点溶液的真空冷冻干燥温度和时间，可实现提高固本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种回收固体碳量子点的方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种回收固体碳量子点的方法，其特征在于：所述步骤一中构建控制模型时首先使用全因子设计、部分因子设计、拉丁超立方抽样或响应面法(RSM)中的Box-Behnken设计等方法来合理规划实验，确定碳量子点分装厚度(x)、真空冷冻干燥温度(T)和干燥时间(t)的取值范围，并选择合适的水平数，然后进行实验得出每个实验条件下的最大化产品质量(Q)的值，根据实验数据建立数学模型。

3.根据权利要求2所述的一种回收固体碳量子点的方法，其特征在于：所述步骤一中构建控制模型时，使用机器学习库来拟合数学...

【技术特征摘要】

1.一种回收固体碳量子点的方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种回收固体碳量子点的方法，其特征在于：所述步骤一中构建控制模型时首先使用全因子设计、部分因子设计、拉丁超立方抽样或响应面法(rsm)中的box-behnken设计等方法来合理规划实验，确定碳量子点分装厚度(x)、真空冷冻干燥温度(t)和干燥时间(t)的取值范围，并选择合适的水平数，然后进行实验得出每个实验条件下的最大化产品质量(q)的值，根据实验数据建立数学模型。

3.根据权利要求2所述的一种回收固体碳量子点的方法，其特征在于：所述步骤一中构建控制模型时，使用机器学习库来拟合数学模型，控制数学模型符合q＝f(x,t,t)，然后对数学模型q＝f(x,t,t)进行验证与优化，得到用于控制碳量子点真空冷冻干燥过程的参数的控制模型。

4.根据权利要求3所述的一种回收固体碳量子点的方法，其特征在于：对所述数学模型q＝f(x,t,t)进行验证与优化时，采用使用留出法或交叉验证法来评估模型的预测性能，判断模数学模型q＝f(x,t,t)预测值与实际实验值，然后使用遗传算法、粒子群优化、模拟退火等优化算法来搜索最优解。

5.根据权利要求1所述的一种回收固体碳量子点的方法，其特征在于：所述步骤二中优化真空冷冻干燥系统时，包括对真空冷冻干燥系统使用的冻干机结...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴则昀，吴则一，朱光华，
申请(专利权)人：北京天中树科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：