【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及语言处理，具体而言，是融合多模态信息的智能客服推荐方法及其应用设备。
技术介绍
1、在当今数字化时代，客户服务面临着越来越高的要求和挑战，随着人工智能技术的不断进步，智能客服应运而生并逐渐成为客户服务的重要组成部分，然而，仅依靠单一模态的信息，如文本，往往难以满足复杂多样的用户需求。
2、在许多情况下，用户可能更倾向于通过语音来表达问题或需求，语音信息能够更直接、快速地传达意思，特别是对于一些不擅长文字输入或处于特定场景的用户，同时，图像信息也具有独特的价值，比如用户可以通过发送产品图片来更准确地描述问题或故障情况，另一方面，不同模态的信息具有各自的特点和优势，文本信息具有较高的准确性和规范性，但可能存在表达不完整的情况，语音信息则更具情感色彩和实时性，图像信息可以提供直观的视觉线索，将这些多模态信息融合起来，能够互相补充、相得益彰，更全面、深入地理解用户的意图和需求。
3、专利名称为一种分布式智能客服信息推荐系统(专利号为202210805914.x)的中国专利公布的技术方案，该方案通过客服利用短...
【技术保护点】
1.融合多模态信息的智能客服推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的融合多模态信息的智能客服推荐方法，其特征在于：所述文字识别处理的具体分析方法为：
3.根据权利要求2所述的融合多模态信息的智能客服推荐方法，其特征在于：所述对用户图像进行文字识别处理的具体分析方法为：
4.根据权利要求3所述的融合多模态信息的智能客服推荐方法，其特征在于：所述对用户图像进行图像识别处理的具体分析方法为：
5.根据权利要求4所述的融合多模态信息的智能客服推荐方法，其特征在于：所述语音识别处理的具体分析方法为：
<...【技术特征摘要】
1.融合多模态信息的智能客服推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的融合多模态信息的智能客服推荐方法，其特征在于：所述文字识别处理的具体分析方法为：
3.根据权利要求2所述的融合多模态信息的智能客服推荐方法，其特征在于：所述对用户图像进行文字识别处理的具体分析方法为：
4.根据权利要求3所述的融合多模态信息的智能客服推荐方法，其特征在于：所述对用户图像进行图像识别处理的具体分析方法为：
5.根据权利要求4所述的融合多模态信息的智能客服推荐方法，其特征在于：所述语音识别处理的具体分析方法为：
6.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：张才俊，李子乾，王殊，徐胤，韩维，安业腾，徐倩，杨睿，穆松鹤，
申请(专利权)人：国家电网有限公司客户服务中心，
类型：发明
国别省市：
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