【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电力信息，尤其是涉及一种结构特征保持的电力数据静态图数据生成方法。
技术介绍
1、电力数据涉及大量安全信息，不宜直接使用，需要使用图生成技术对电力数据进行脱敏处理，生成与原始数据具有相似拓扑结构的模拟数据，再根据脱敏后的模拟数据进行电力系统分析和研究。因此，如何在生成高质量的图数据，尽可能保持原始数据的结构特征，成为电力信息
中的一个重要研究方向。
2、静态图数据具有计算效率高、可移植性强等优点，现有的静态图数据生成技术虽然取得了一定的进展，但在训练效率、图结构特征保持等方面仍然面临一些挑战。现有的静态图生成方法主要包含以下几类：
3、(1)基于结构假设的静态图生成方法
4、传统的图生成方法使用特定的结构假设来建模特定的图集，常见的结构假设包括重尾度分布、小直径、局部聚类等，传统的图生成器有e-r、b-a、w-s、bter、kronecker等。这类方法尽管在理论上有着坚实的基础，但受结构的局限性，在处理复杂多变的电力数据时，往往难以准确生成与原始数据具有相似拓扑结构的图数据。此外...
【技术保护点】
1.一种结构特征保持的电力数据静态图数据生成方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种结构特征保持的电力数据静态图数据生成方法，其特征在于，所述中心图的生成过程具体如下：
3.根据权利要求2所述的一种结构特征保持的电力数据静态图数据生成方法，其特征在于，步骤S101中，根据节点度计算电力数据中任意节点的采样概率，进而确定所述初始节点。
4.根据权利要求3所述的一种结构特征保持的电力数据静态图数据生成方法，其特征在于，任意节点u的采样概率的计算公式具体如下：
5.根据权利要求1所述的一种结构特征保持的电...
【技术特征摘要】
1.一种结构特征保持的电力数据静态图数据生成方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种结构特征保持的电力数据静态图数据生成方法，其特征在于，所述中心图的生成过程具体如下：
3.根据权利要求2所述的一种结构特征保持的电力数据静态图数据生成方法，其特征在于，步骤s101中，根据节点度计算电力数据中任意节点的采样概率，进而确定所述初始节点。
4.根据权利要求3所述的一种结构特征保持的电力数据静态图数据生成方法，其特征在于，任意节点u的采样概率的计算公式具体如下：
5.根据权利要求1所述的一种结构特征保持的电力数据静态图数据生成方法，其特征在于，所述编码器包括多个并行的图自注意力网络，每个图自注意力网络通过多头自注意力机制计算所述中心图的聚合特征，然后通过门控机制输出为中心图的隐变量。
6.根据权利要求5所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：张梦圆，程大伟，奚增辉，吴裔，端阳，刘畅，刘钦源，沈泉江，郑成，郭乃网，张蕾，邓博文，田英杰，苏运，
申请(专利权)人：国网上海市电力公司，
类型：发明
国别省市：
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