适用于存算一体化的方法、存储装置及存储系统制造方法及图纸

技术编号:43816668 阅读:22 留言:0更新日期:2024-12-27 13:30
本发明专利技术涉及到适用于存算一体化的方法、存储装置及存储系统。在闪存存储器中利用存储晶体管阵列作为神经网络的权重矩阵之载体以及利用一个单列存储晶体管作为神经网络的偏置值之载体。存储晶体管阵列中任一晶体管的权重之大小可利用其阈值电压进行调节以便为神经网络配置其权重矩阵。神经网络的输入数据输送至存储晶体管阵列的系列位线及神经网络的偏置数据输送至单列存储晶体管所在的偏置位线。从存储晶体管阵列的系列源线处撷取神经网络的输出数据,单列存储晶体管在存储晶体管阵列的任一行皆配置有与该任一行共源线的一偏置晶体管。通过将单列存储晶体管各自的阈值电压均调整到趋于相同的状态,避免神经网络内的相同网络层次使用不同的偏置值。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术主要涉及到数据存储的,确切的说,涉及到了在数据存储领域的适用于存算一体化的方法、存储装置及存储系统


技术介绍

1、传统计算设备中计算和存储是分开的,计算部分譬如处理器和存储部分譬如硬盘或内存等存储器各自分别专注于自身领域,计算和存储两者基本互不干涉。部分厂商为了提高计算速度和计算能力而将处理器和存储器在布局位置上集成得比较近,例如在电路板版图设计上它们之间缩短线路、彼此接近;或封装阶段直接合并封装处理。

2、近年来卷积神经网络cnn在图像处理领域有着广泛的应用,随着网络规模的不断扩大及模型参数也不断增长,卷积神经网络cnn的一个计算周期当中可能存在数百万个参数的读取和计算操作,该些参数需要在处理器和存储器之间搬运。存算分离的硬件会面临存储墙的问题,不适合成为边缘计算如设备端附近的计算的载体。而存算一体架构的硬件主张将计算单元和存储单元合并,可以较大的突破存储墙的限制。业界又以半导体制造工艺相对成熟的浮栅闪存(flash)非常适宜于作为实现存算一体的介质,配合完成卷积神经网络cnn在边缘设备上的部署和计算、或作为计算加速器。

<本文档来自技高网...

【技术保护点】

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【技术特征摘要】

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4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:

6.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员:孙楠楠
申请(专利权)人:百代上海数据技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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