【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及交通监测，具体涉及一种基于可见光遥感技术的交通流量监测方法及系统。
技术介绍
1、随着城市化持续发展，交通已成为城市化运行中的关键因素。然而，道路容量和汽车使用量的不匹配加剧了交通拥堵，大大提高了道路交通的安全风险。针对该问题，对交通流量进行监测成为了提升交通流量运转效率的重要手段。
2、目前，交通流量监测已成为城市智能交通管理的重要组成部分。传统的交通流量监测方法如地磁感应、微波雷达等存在安装复杂、覆盖范围有限、易受环境影响等问题。
3、现有技术中，提出了一种区域内交通流量监测方法，所述方法基于上一周期的交通流量监测数据设定当前周期流量的上限阈值和下限阈值，并将当前周期的实时交通流量数据与所述上限阈值和下限阈值进行比较，确定当前交通流量正常或异常。一方面，该方法由于当前周期阈值的设定会受上一周期交通流量监测数据的影响，所以，阈值会随时间周期而发生变化，进一步可能会导致监测结果不够稳定、不够精确的问题。二方面，该方法未充分考虑道路的长宽、车道数、车辆的长宽和车辆之间的间距等因素，使得监测结果不够精确...
【技术保护点】
1.一种基于可见光遥感技术的交通流量监测方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于可见光遥感技术的交通流量监测方法，其特征在于，所述获取待监测区域的可见光遥感图像包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于可见光遥感技术的交通流量监测方法，其特征在于，所述利用所述可见光遥感图像，提取道路数据信息包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于可见光遥感技术的交通流量监测方法，其特征在于，所述根据所述道路数据信息，构建杨氏指数模型包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于可见光遥感技术的交通流量监测方法，...
【技术特征摘要】
1.一种基于可见光遥感技术的交通流量监测方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于可见光遥感技术的交通流量监测方法，其特征在于，所述获取待监测区域的可见光遥感图像包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于可见光遥感技术的交通流量监测方法，其特征在于，所述利用所述可见光遥感图像，提取道路数据信息包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于可见光遥感技术的交通流量监测方法，其特征在于，所述根据所述道路数据信息，构建杨氏指数模型包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于可见光遥感技术的交通流量监测方法，其特征在于，所述杨氏指数模型为：
6.根据权利要求1所述的一种基于可见光遥感技术的交通流量监测方法，其特征在于，所述基于所述杨氏指数模型，设定所述待监测区域的指数判断阈值区间包括：
<...【专利技术属性】
技术研发人员：包秀媛，
申请(专利权)人：中科探碳北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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