输电线路短期覆冰预测方法、系统、存储介质及电子设备技术方案

本发明专利技术涉及输电线路的覆冰预测技术领域，公开了一种输电线路短期覆冰预测方法、系统、存储介质及电子设备。方法包括：获取输电线路的微气象数据和等值覆冰厚度数据，构建输入输出样本集；对样本集进行特征向量筛选，得到组合样本集；初始化鲸鱼优化算法种群，基于自适应权重因子和Tent混沌映射得到改进鲸鱼算法；通过改进鲸鱼算法进行寻优，得到惩罚因子与核函数参数的最优解，将最优解作为支持向量回归模型的模型参数；利用组合样本集对支持向量回归模型进行训练测试，得到覆冰预测模型，基于覆冰预测模型进行输电线短期覆冰预。本发明专利技术提高了模型预测效率与泛化能力；解决了原始算法容易陷入局部最优解的问题，提升了模型的适应范围。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及输电线路的覆冰预测，尤其涉及一种输电线路短期覆冰预测方法、系统、存储介质及电子设备。

技术介绍

1、近年来伴随着气候变暖等原因，冰冻灾害等恶劣天气的频发，电网基础设施受到破坏，输电线路的抗击冰雪灾害就成为电气领域的研究热点之一。输电线路严重覆冰会引发输电线路过载，导线舞动倒塔断塔，绝缘子串闪络等事故，严重危害人民正常生活和电力系统的安全运行。因此，对输电线路覆冰预测的研究具有重要的工程实用价值。

2、目前，现有的对输电线路覆冰预测方案一般包括基于物理模型的覆冰预测和基于神经网络模型的覆冰预测。基于物理模型的覆冰的预测方法一般计算复杂、难度大、建设成本高等，难以运用到实际的覆冰厚度预测。基于bp神经网络模型的覆冰预测需要大量的历史覆冰数据进行训练，在此之前的输电线路覆冰检测器还未完全完善，而且大多数地区的覆冰时间很短，多年积攒的微气象数据及其等值覆冰厚度不足以支撑完成整个训练过程，导致模型预测精度低。

技术实现思路

1、本专利技术所要解决的技术问题是针对现有技术存在的问题，提供一种输电本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种输电线路短期覆冰预测方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述初始化鲸鱼优化算法种群，基于自适应权重因子和Tent混沌映射得到改进鲸鱼算法，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过Tent混沌映射初始化种群位置，公式如下：

4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述通过所述改进鲸鱼算法进行寻优，得到惩罚因子与核函数参数的最优解，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述包围捕食公式如下：

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述螺旋吐...

【技术特征摘要】

1.一种输电线路短期覆冰预测方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述初始化鲸鱼优化算法种群，基于自适应权重因子和tent混沌映射得到改进鲸鱼算法，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过tent混沌映射初始化种群位置，公式如下：

4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述通过所述改进鲸鱼算法进行寻优，得到惩罚因子与核函数参数的最优解，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述包围捕食公式如下：

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述螺旋吐泡捕食和全局搜索捕食公式如下：<...

【专利技术属性】
技术研发人员：张维，齐屹，唐茂林，柴少磊，马文长，任大江，巩鑫龙，王龙，李均超，陈丹，张辰，李佳怡，闫志杰，孟旭红，李歆，黄瑞，陈娜，杨凯，
申请(专利权)人：国网宁夏电力有限公司经济技术研究院，
类型：发明
国别省市：