【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理的领域，尤其是涉及一种基于数字孪生的运维管理方法及平台。
技术介绍
1、随着科技的飞速发展，智能电网作为现代电力系统的重要组成部分，其运维管理的智能化、高效化已成为电力行业的重要发展方向。智能电网通过集成先进的传感技术、通信技术、信息处理技术和自动控制技术，实现了对电力传输和分配系统的全面监测与控制，极大地提高了电网的可靠性和运行效率。
2、当前，针对智能电网的运维管理，一种常见的做法是通过在电网的关键节点部署数据采集与监控设备，实时采集电力设备的设备数据，并通过有线或无线方式传输至中央处理中心进行集中处理。中央处理中心利用云计算和大数据技术，对海量数据进行深度挖掘与分析，构建数字孪生模型进行故障预警等功能。
3、然而，在智能电网的庞大网络中，边缘变电站作为电力传输的关键节点，由于边缘变电站的设备种类繁多、老旧不一，而每个电网设备的数字孪生模型构建需要大量的数据，因此，边缘变电站的数字孪生模型的构建效率低和维护成本高昂。
技术实现思路
1、本申请目的是提供一种基于数字孪生的运维管理方法及平台，能够提高数字孪生模型的构建效率和降低维护成本。
2、第一方面，提供了一种基于数字孪生的运维管理方法，包括：
3、获取边缘变电站内的多个电网设备各自对应的设备关键值、设备数据，所述设备数据包括运行时长、故障次数、使用年限；
4、根据多个电网设备各自对应的设备关键值，从多个电网设备中，确定归属于关键设备的若干第一电网设备
5、针对多个电网设备中除第一电网设备之外的第二电网设备，根据每个第二电网设备的运行时长、故障次数、使用年限和设备关键值，从第二电网设备中，确定关键设备和非关键设备；
6、构建关键设备和非关键设备各自对应的数字孪生模型，得到所述边缘变电站对应的数字孪生模型；其中，所述关键设备对应的第一数字孪生模型的建模精度高于非关键设备对应的第二数字孪生模型的建模精度；
7、基于边缘变电站的数字孪生模型进行运维管理。
8、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：确定强关联电网设备的过程包括：
9、根据设备关键值大于预设设备关键性阈值的电网设备的连接有向图，确定与对应的关联设备；
10、获取在设备关键值大于预设设备关键性阈值的电网设备异常时，关联设备的异常时间顺序、异常程度以及异常频次，所述异常时间顺序为在异常事件中电网设备发生异常的顺序；
11、根据关联设备的异常时间顺序、异常程度以及异常频次，确定关联设备对设备关键值大于预设设备关键性阈值的电网设备的影响值；
12、基于影响值从关联设备中确定强关联设备。
13、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述基于边缘变电站的数字孪生模型进行运维管理，包括：
14、当确定电网设备的运行状态发生异常时，通过所述边缘变电站的数字孪生模型，确定运行状态发生异常的电网设备的相关信息，所述相关信息至少包括：设备位置信息、异常组成部分的位置信息以及异常组成部分的重要值；
15、预测异常组成部分的异常原因；
16、根据异常原因，从运维字典中匹配到异常组成部分相应的若干维护建议；
17、根据运行状态发生异常的电网设备的相关信息，确定巡查轨迹，所述巡查轨迹包括：运行状态发生异常的电网设备的巡查顺序，以及运行状态发生异常的电网设备的巡查时长，巡查时长包括展示组成部分时长和展示若干维护建议时长；
18、当检测到巡查启动指令后，根据巡查轨迹在虚拟场景中为用户提供导航指引，当巡查到异常组成部分时，在虚拟场景中显示相应的若干维护建议。
19、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述根据运行状态发生异常的电网设备的相关信息，确定巡查轨迹，包括：
20、根据运行状态发生异常的电网设备的异常组成部分的异常原因进行电网设备的聚类，得到若干设备组；
21、针对每一设备组，根据设备组中的电网设备的异常组成部分的重要值对应的重要平均值，确定设备组中的电网设备的第一顺序；
22、按照每个设备组中的关键设备的数量、设备组中的电网设备的异常组成部分的重要值对应的重要平均值，确定设备组的第二顺序；
23、基于第一顺序、第二顺序以及设备位置信息和异常组成部分的位置信息，确定巡查顺序；
24、根据若干维护建议的内容长度确定展示若干维护建议时长；
25、根据异常组成部分的重要值和异常组成部分的复杂度，确定展示组成部分时长。
26、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述电网设备为具有多级结构层次的设备，非根级结构层次由至少两个子级结构构成；
27、构建关键设备和非关键设备各自对应的数字孪生模型，得到所述边缘变电站对应的数字孪生模型之后，还包括：
28、获取第一预设验证参数以及所述第一预设验证参数对应的第一实际运维信息，所述第一预设验证参数包括电网设备的多个结构层次对应的验证参数；以及，获取第二预设验证参数以及所述第二预设验证参数对应的第二实际运维信息；
29、根据电网设备的第一预设验证参数中的预设结构层次对应的验证参数，输入所述数字孪生模型得到预设结构层次对应的第一运维信息；根据第一运维信息和电网设备的第一实际运维信息中预设结构层次对应的实际运维信息，验证所述边缘变电站对应的数字孪生模型的预设结构层次的有效性；当预设结构层次验证失败，则调整预设结构层次的模型参数，并再次进行验证，直至验证成功，再进行下一同级别的预设结构层次的验证；
30、当所有的预设结构层次验证成功时，则基于电网设备的关联图谱，确定预设结构层次的各组成部分之间的关联性，组成部分为预设结构层次的子级结构层次；利用第二预设验证参数中的关于预设结构层次的验证参数和电网设备的第二实际运维信息中预设结构层次对应的实际运维信息，再次对存在关联性的组成部分进行验证；若存在关联性的组成部分验证失败，则调整目标组成部分的模型参数，直至验证成功，所述目标组成部分为存在关联性的且验证失败的组成部分；
31、若存在关联性的组成部分验证成功，则进行下一级结构层次的验证直至完成所有结构层次的验证和调整，得到最终的所述边缘变电站对应的数字孪生模型。
32、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：若预设结构层级为非根级结构层次，进行下一同级别的预设结构层次的验证，包括：
33、按照与验证通过的预设结构层次重合的子级结构层次的数量，对同一级别的其他预设结构层次进行排序，得到第一序列；
34、按照第一序列，对同一级别的其他预设结构层次依次进行验证；
35、在验证目标其他预设结构层次时，若验证失败，则调整非重合的子级结构层次的模型参数，本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于数字孪生的运维管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定强关联电网设备的过程包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于边缘变电站的数字孪生模型进行运维管理，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据运行状态发生异常的电网设备的相关信息，确定巡查轨迹，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电网设备为具有多级结构层次的设备，非根级结构层次由至少两个子级结构构成；
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，若预设结构层级为非根级结构层次，进行下一同级别的预设结构层次的验证，包括：
7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，基于边缘变电站的数字孪生模型进行运维管理，包括：
8.一种基于数字孪生的运维管理平台，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储介质存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，至少一条指令、至
...【技术特征摘要】
1.一种基于数字孪生的运维管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定强关联电网设备的过程包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于边缘变电站的数字孪生模型进行运维管理，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据运行状态发生异常的电网设备的相关信息，确定巡查轨迹，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电网设备为具有多级结构层次的设备，非根级结构层次由至少两个子级结构构成；
6.根据权利要求5所述的方法，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈高伟，
申请(专利权)人：武汉魅客科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。