虚拟电厂资源优化调度方法技术

本发明专利技术公开了一种虚拟电厂资源优化调度方法

【技术实现步骤摘要】
虚拟电厂资源优化调度方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及电力
，尤其涉及一种虚拟电厂资源优化调度方法
、
装置
、
设备及存储介质
。

技术介绍

[0002]分布式电源并网的形式大多采用微网形式，微网主要是以用户就地消纳分布式能源为主要目标，但受地理因素限制较多，在跨区域
、
大规模的分布式电源的充分利用及在电力市场中的规模化效益方面，具有一定的局限性
。
而虚拟电厂技术可以在多区域大，大范围实现分布式电源的优化调度，突破微网的上述限制，有效整合大量分布式电源和柔性负荷
。
[0003]虚拟电厂优化控制中一般重点考虑可再生能源有功控制特性，通过可再生能源
、
需求侧响应进行协调优化
。
然而与传统大容量电源不同，可再生能源往往规模小，调控能力较弱，例如无功调控能力弱等因素
。
因此，虚拟电厂在大范围实现大量分布式电源的整合时，配电网内电力平衡压力显著增加，调节能力降低，从而导致电力利用率降低
。
[0004]上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术
。

技术实现思路

[0005]本专利技术的主要目的在于提供了一种虚拟电厂资源优化调度方法
、
装置
、
设备及存储介质，旨在解决传统的虚拟电厂在大范围实现大量分布式电源的整合时，配电网内电力平衡压力显著增加，调节能力降低，从而导致电力利用率降低的技术问题
。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供了一种虚拟电厂资源优化调度方法，所述方法包括以下步骤：
[0007]获取虚拟电厂中各个分布式能源的能源信息，并确定所述能源信息中对应的功率平衡数据和储能数据；
[0008]根据所述功率平衡数据
、
所述储能数据和历史电力交易量对所述虚拟电厂进行配电约束，获得虚拟电厂的配电约束条件；
[0009]将所述功率平衡数据
、
所述储能数据和所述配电约束条件输入至日前资源调度模型中，获得日前资源分配策略；
[0010]判断所述日前资源分配策略中各个分布式能源的可再生能源无功功率是否超出调控范围；
[0011]若是，则根据无功约束条件对所述日前资源分配策略进行资源优化，获得优化调度策略，并将所述优化调度策略发送至各个分布式能源的节点进行资源调度
。
[0012]可选地，所述获取虚拟电厂中各个分布式能源的能源信息，并确定所述能源信息中对应的功率平衡数据和储能数据之前，还包括：
[0013]获取虚拟电厂中可控设备的运行参数，并根据所述运行参数按虚拟电厂运行成本最小为目标，构建初始经济调度模型；
[0014]根据所述运行参数对所述虚拟电厂的电力系统进行预测，获得所述虚拟电厂的消纳电力预测数据；
[0015]根据所述消纳电力预测数据对历史调度策略进行数据修正，获得修正参数；
[0016]基于所述修正参数对所述初始经济调度模型进行模型优化，获得所述虚拟电厂对应的日前资源调度模型
。
[0017]可选地，所述获取虚拟电厂中可控设备的运行参数，并根据所述运行参数按虚拟电厂运行成本最小为目标，构建初始经济调度模型，包括：
[0018]获取虚拟电厂中可控设备的运行参数，并根据所述运行参数对所述虚拟电厂的电力系统进行功率预测，获得风光新能源功率预测参数和负荷波动预测参数；
[0019]根据所述风光新能源功率预测参数和所述负荷波动预测参数构建功率平衡约束条件；
[0020]根据所述运行参数按虚拟电厂运行成本最小为目标建立多个资源调度分目标，并对所述资源调度分目标进行归一化处理，获得调度目标函数；
[0021]基于所述调度目标函数按所述功率平衡约束条件进行模型构建，获得初始经济调度模型
。
[0022]可选地，所述根据所述运行参数按虚拟电厂运行成本最小为目标建立多个资源调度分目标，并对所述资源调度分目标进行归一化处理，获得调度目标函数，包括：
[0023]根据历史调度指标建立多个资源调度分目标；
[0024]按虚拟电厂运行成本最小为目标将各个资源调度分目标对应的目标函数进行求解，获得变动上下限；
[0025]根据资源调度分目标的资源调度的重视程度确定各个资源调度分目标的权重系数，并根据所述权重系数对所述资源调度分目标进行归一化处理，获得所述虚拟电厂对应的调度目标函数
。
[0026]可选地，所述若是，则根据无功约束条件对所述日前资源分配策略进行资源优化，获得优化调度策略，并将所述优化调度策略发送至各个分布式能源的节点进行资源调度之前，还包括：
[0027]获取所述虚拟电厂的负荷系统的负荷运行参数；
[0028]根据所述负荷运行参数生成所述负荷系统的运行组合，所述运行组合包括单次运行时长以及单次预测用电量；
[0029]根据所述能源信息生成所述虚拟电厂的发电系统的预测产电量；
[0030]根据所述单次运行时长
、
所述单次预测用电量和所述预测产电量构建预设时间间隔内的预测用电曲线；
[0031]相应的，所述若是，则根据无功约束条件对所述日前资源分配策略进行资源优化，获得优化调度策略，并将所述优化调度策略发送至各个分布式能源的节点进行资源调度，包括：
[0032]若是，则根据无功约束条件以及所述预测用电曲线对所述日前资源分配策略进行资源优化，获得优化调度策略，并将所述优化调度策略发送至各个分布式能源的节点进行资源调度
。
[0033]可选地，所述根据所述能源信息生成所述虚拟电厂的发电系统的预测产电量，包
括：
[0034]获取所述虚拟电厂的各个发电系统所在地区的气象预测数据；
[0035]根据所述能源信息和所述气象预测数据对所述发电系统的功率进行预测，获得各个发电系统的预测功率曲线；
[0036]将各个发电系统的预测功率曲线进行叠加，获得所述虚拟电厂的预测产电量
。
[0037]可选地，所述若是，则根据无功约束条件对所述日前资源分配策略进行资源优化，获得优化调度策略，并将所述优化调度策略发送至各个分布式能源的节点进行资源调度之后，还包括：
[0038]获取所述虚拟电厂基于所述优化调度策略进行资源调度过程中的当前运行数据；
[0039]根据所述当前运行数据确定当前资源配置值；
[0040]根据所述当前资源配置值和历史资源配置值确定资源配置差值；
[0041]判断所述资源配置差值是否达到预设的临界配置差值；
[0042]若所述资源配置差值达到预设的临界配置差值，则生成资源配置波动参数，并根据所述资源配置波动参数进行异常预警
。
[0043]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种虚拟电厂资源本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种虚拟电厂资源优化调度方法，其特征在于，所述虚拟电厂资源优化调度方法包括：获取虚拟电厂中各个分布式能源的能源信息，并确定所述能源信息中对应的功率平衡数据和储能数据；根据所述功率平衡数据
、
所述储能数据和历史电力交易量对所述虚拟电厂进行配电约束，获得虚拟电厂的配电约束条件；将所述功率平衡数据
、
所述储能数据和所述配电约束条件输入至日前资源调度模型中，获得日前资源分配策略；判断所述日前资源分配策略中各个分布式能源的可再生能源无功功率是否超出调控范围；若是，则根据无功约束条件对所述日前资源分配策略进行资源优化，获得优化调度策略，并将所述优化调度策略发送至各个分布式能源的节点进行资源调度
。2.
如权利要求1所述的虚拟电厂资源优化调度方法，其特征在于，所述获取虚拟电厂中各个分布式能源的能源信息，并确定所述能源信息中对应的功率平衡数据和储能数据之前，还包括：获取虚拟电厂中可控设备的运行参数，并根据所述运行参数按虚拟电厂运行成本最小为目标，构建初始经济调度模型；根据所述运行参数对所述虚拟电厂的电力系统进行预测，获得所述虚拟电厂的消纳电力预测数据；根据所述消纳电力预测数据对历史调度策略进行数据修正，获得修正参数；基于所述修正参数对所述初始经济调度模型进行模型优化，获得所述虚拟电厂对应的日前资源调度模型
。3.
如权利要求1所述的虚拟电厂资源优化调度方法，其特征在于，所述获取虚拟电厂中可控设备的运行参数，并根据所述运行参数按虚拟电厂运行成本最小为目标，构建初始经济调度模型，包括：获取虚拟电厂中可控设备的运行参数，并根据所述运行参数对所述虚拟电厂的电力系统进行功率预测，获得风光新能源功率预测参数和负荷波动预测参数；根据所述风光新能源功率预测参数和所述负荷波动预测参数构建功率平衡约束条件；根据所述运行参数按虚拟电厂运行成本最小为目标建立多个资源调度分目标，并对所述资源调度分目标进行归一化处理，获得调度目标函数；基于所述调度目标函数按所述功率平衡约束条件进行模型构建，获得初始经济调度模型
。4.
如权利要求3所述的虚拟电厂资源优化调度方法，其特征在于，所述根据所述运行参数按虚拟电厂运行成本最小为目标建立多个资源调度分目标，并对所述资源调度分目标进行归一化处理，获得调度目标函数，包括：根据历史调度指标建立多个资源调度分目标；按虚拟电厂运行成本最小为目标将各个资源调度分目标对应的目标函数进行求解，获得变动上下限；根据资源调度分目标的资源调度的重视程度确定各个资源调度分目标的权重系数，并
根据所述权重系数对所述资源调度分目标进行归一化处理，获得所述虚拟电厂对应的调度目标函数
。5.
如权利要求1所述的虚拟电厂资源优化调度方法，其特征在于，所述若是，则根据无功约束条件对所述日前资源分配策略进行资源优化，获得优化调度策略，并将所述优化调度策略发送至各个分布式能源的节点进行资源调度之前，还包括：获取所述虚拟电厂的负荷系统的负荷运行参数；根据所述负荷运行参数生成所述负荷系统的运行组合，所述运行组合包括单次运行时长以及单次预测用电量；...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈高伟，李兵松，
申请(专利权)人：武汉魅客科技有限公司，
类型：发明
国别省市：