【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，尤其涉及一种农机故障分类方法、装置、电子设备及可读存储介质。
技术介绍
1、随着农机机械化程度越来越高，在农忙时节有大量的农机在不同地区、不同环境下进行各种类型的农机作业。在农机作业过程中不可避免的会出现不同类型的故障，这些故障对农机正常作业产生了不同程度的影响。如何能够根据机手对农机故障现象的描述实现对农机故障的快速分类，成为缩短农机故障修复时间的一个重要因素。
2、现有的农机故障分类通常采用神经网络算法模型，通过收集农机故障和分类的历史数据，搭建多层算法模型来训练农机故障描述与故障分类之间的逻辑关系模型，将新的农机故障描述信息输入算法模型得到相应的故障分类建议。但是由于农机产品更新换代频繁，且农机作业环境多样，农机故障分类也会随着农机型号、作业环境等农机使用场景的不同发生较大的变化，由于神经网络算法模型需要大量的故障数据进行训练，无法随着农机型号和作业环境的快速变化及时训练和更新模型，从而导致农机故障分类结果与实际农机故障类型偏差较大，农机故障分类的准确性较低。
技术实现思路
【技术保护点】
1.一种农机故障分类方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的农机故障分类方法，其特征在于，在所述获取目标故障农机的第一故障描述数据和第一故障相关数据之前，根据以下步骤构建所述农机故障矢量数据库：
3.根据权利要求1所述的农机故障分类方法，其特征在于，所述基于所述第一故障描述数据、大语言模型以及预设模型提示词，确定所述第一故障描述数据的第一故障描述矢量，包括：
4.根据权利要求3所述的农机故障分类方法，其特征在于，在将所述第一故障描述数据和所述预设模型提示词输入所述大语言模型之后，所述方法还包括：
5.根...
【技术特征摘要】
1.一种农机故障分类方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的农机故障分类方法，其特征在于，在所述获取目标故障农机的第一故障描述数据和第一故障相关数据之前，根据以下步骤构建所述农机故障矢量数据库：
3.根据权利要求1所述的农机故障分类方法，其特征在于，所述基于所述第一故障描述数据、大语言模型以及预设模型提示词，确定所述第一故障描述数据的第一故障描述矢量，包括：
4.根据权利要求3所述的农机故障分类方法，其特征在于，在将所述第一故障描述数据和所述预设模型提示词输入所述大语言模型之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求2所述的农机故障分类方法，其特征在于，所述基于所述第一故障描述矢量和所述第一故障相关数据，从农机故障矢量数据库中查询得到多个目标候选记录，包括：
6.根据权利要求1所述的农机故障分类方法，其特征在于，所述基于各个所述目标候选记录对应的故障描述矢量与所...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘鹏，丁潇，董奇明，
申请(专利权)人：潍柴雷沃智慧农业科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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