一种基于双向推理模型的焦炉煤气反应温度预测方法技术

本发明专利技术涉及一种基于双向推理模型的焦炉煤气反应温度预测方法，属于预测焦炉煤气领域，具体包括：采集工厂焦炉煤气数据、对S1采集的数据进行预处理、对S2预处理后的数据进行数据清洗、将数据进行储存、划分训练集和测试集、建立双向推理建模方法、进行重构并评价结果；本发明专利技术通过数据进行缩放以确保各特征的一致性，剔除了冗余特征，并且将处理过的数据存储为标准化格式。该范式不仅能确保提供高质量的数据，还具有可扩展性，可满足机器学习模型对大量数据的需求，本发明专利技术不仅能预测焦炉煤气中H<subgt;2</subgt;和CH<subgt;4</subgt;的浓度，还能根据所需的产物浓度推断出最佳反应温度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及预测焦炉煤气领域，具体涉及一种基于双向推理模型的焦炉煤气反应温度预测方法。

技术介绍

1、煤炭是全球能源消耗的重要贡献者，在促进经济增长和确保工业市场稳定方面发挥着至关重要的作用。煤炭储量占全球已探明能源储量的绝大部分，在能源市场中占据主导地位。然而，随着人们绿色能源和环保意识的增强，煤炭因其高能耗和环境污染问题逐渐失去了传统的主导地位。幸运的是，煤焦化技术的发展为缓解煤炭利用与环境保护之间的矛盾提供了可行的解决方案。煤焦化不仅减少传统燃煤的污染排放，还为化工行业提供了丰富的原材料资源，如焦炭、煤气和煤焦油。在这些产品中，焦炉煤气作为炼焦的副产品受到了广泛关注。一方面，焦炉煤气是一种富氢气体，因此在制氢领域具有重要意义。它为煤转化为清洁能源提供了可靠的转化保障。另一方面，焦炉煤气可有效转化为甲醇和合成氨等高附加值化学品。

2、然而，煤是一种由各种有机和无机物质组成的非均质固体。在高温碳化条件下，煤炭中的各种成分会发生不同的热分解反应。这些反应相互作用、相互影响，使煤的焦化过程变得异常复杂。遗憾的是，目前的理论化学方法无法完全模拟或本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于双向推理模型的焦炉煤气反应温度预测方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于双向推理模型的焦炉煤气反应温度预测方法，其特征在于：步骤S2所述预处理采用最大最小值归一化方法进行归一化处理，使数据的值位于区间[0,1]内，具体表达式如下所示：

3.根据权利要求1所述的一种基于双向推理建模的焦炉煤气反应温度预测方法，其特征在于：xi中包含N维特征，步骤S3所述的数据清洗是对于N维特征计算变化率，具体表达式如下：

4.根据权利要求1所述的一种基于双向推理模型的焦炉煤气反应温度预测方法，其特征在于：步骤S5所述的划分训练集和测...

【技术特征摘要】

1.一种基于双向推理模型的焦炉煤气反应温度预测方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于双向推理模型的焦炉煤气反应温度预测方法，其特征在于：步骤s2所述预处理采用最大最小值归一化方法进行归一化处理，使数据的值位于区间[0,1]内，具体表达式如下所示：

3.根据权利要求1所述的一种基于双向推理建模的焦炉煤气反应温度预测方法，其特征在于：xi中包含n维特征，步骤s3所述的数据清洗是对于n维特征计算变化率，具体表达式如下：

4.根据权利要求1所述的一种基于双向推理模型的焦炉煤气反应温度预测方法，其特征在于：步骤s5所述的划分训练集和测试集是通过将储存的数据分成五个大小相等的子集，其中四个子集用于模型训练，其余子集用于模型测试，这一过程重复五次，每次迭...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁申富，张晓果，路为，梁泽南，任丹妮，傅小兰，
申请(专利权)人：云南大学，
类型：发明
国别省市：