【技术实现步骤摘要】
本申请涉及油气田开发，具体的说涉及一种天然气气井井底积液预测方法及装置。
技术介绍
1、井底积液是气井产量低于气井连续携带液体的最小临界流量，致使气井无法将气井中凝析油或地层水带出井筒而积聚在井底的现象。在采气时，随着井底积液的积累，井底回压会逐渐增大，使得生产压差减小，继而导致产气量减小，低的产气量进一步导致气体速度下降，构成恶性循环，直至造成气井停产。目前，有许多方法能够解决井底积液的问题，例如常用泡沫排液法、管柱排水采气技术以及气举排水采气技术等，然而积液问题解决容易，预测却难，如何能够在出现积液问题前提前预知是目前重点研究的内容。
2、当前，现有技术有通过判断有无井口油套压差来判断是否存在积液以及积液液面位置，有通过日产气量的逐渐下降来判断积液的产生，也有通过气体临界流量来判断等。现有的预测方法虽然可以预测出积液是否产生，但往往计算过程繁琐且不够精确，导致预测出结果与实际存在较大误差。除此之外，气井中液体的来源有两种，一种是地层中的游离水或烃类凝析液与气体一起渗流进入井筒，另一种是地层中含有水汽的天然气流入井筒，由于...
【技术保护点】
1.一种天然气气井井底积液预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求所述的一种天然气气井井底积液预测方法，其特征在于，所述构建井底积液预测模型，所述预测模型为梯度增强决策树模型结构，以决策树作为基学习器，基于梯度增强算法采用数据集对模型进行训练，保存训练好的预测模型，包括：
3.根据权利要求2所述的一种天然气气井井底积液预测方法，其特征在于，所述采用训练集对模型进行训练，并在测试集上进行测试，以获得训练过程中表现最优的预测模型，包括：
4.根据权利要求1所述的一种天然气气井井底积液预测方法，其特征在于，所述样本数据包括生产动态数...
【技术特征摘要】
1.一种天然气气井井底积液预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求所述的一种天然气气井井底积液预测方法，其特征在于，所述构建井底积液预测模型，所述预测模型为梯度增强决策树模型结构，以决策树作为基学习器，基于梯度增强算法采用数据集对模型进行训练，保存训练好的预测模型，包括：
3.根据权利要求2所述的一种天然气气井井底积液预测方法，其特征在于，所述采用训练集对模型进行训练，并在测试集上进行测试，以获得训练过程中表现最优的预测模型，包括：
4.根据权利要求1所述的一种天然气气井井底积液预测方法，其特征在于，所述样本数据包括生产动态数据、气体临界流量、井口压力、井筒压力以及地层不同深度的含水量。
5.根据权利要求3所述的一种天然气气井井底积液预...
【专利技术属性】
技术研发人员：李娟，陈林，欧家强，杨洋，杨梅，刘俊材，
申请(专利权)人：中国石油天然气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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