一种智能数字人直播营销交互方法及系统技术方案

技术编号:43788544 阅读:23 留言:0更新日期:2024-12-24 16:21
本申请涉及数字人交互技术领域,其具体地公开了一种智能数字人直播营销交互方法及系统,其从评论区提取用户提问,采用基于深度学习的自然语言处理技术对用户提问进行语义解析,提取出用户提问的语义特征表示,并将其与问题库中的各个模板问题进行语义匹配,通过多粒度查询匹配机制,智能确定与用户提问相匹配的模板问题,进而将该模板问题所对应的答案作为数字人交互内容进行输出,能够显著提高数字人直播系统的语义理解能力和交互精准度,从而为用户提供更加贴心和准确的回答服务。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及数字人交互,且更为具体地,涉及一种智能数字人直播营销交互方法及系统


技术介绍

1、随着互联网技术的发展和消费者行为的变化,直播营销已经成为一种重要的在线销售模式。在这一过程中,主播通过视频直播的方式向观众介绍产品或服务,同时与观众互动,解答观众的疑问,以促进销售转化。然而,传统的人工直播方式存在诸多局限性,如主播个人能力的限制、长时间直播导致的疲劳,以及无法同时处理大量观众提问等。

2、近年来,随着人工智能技术的不断进步,数字人开始被引入到直播营销中,以辅助甚至替代真人主播完成与观众的互动。数字人可以不受时间、地点限制地进行直播,有效降低了人力成本,提高了直播效率。但是,现有的数字人直播系统对于观众提出的问题主要基于关键词匹配技术进行问题查询与回答,缺乏对用户提问的深入语义理解,可能使得匹配精度不高,导致回答可能不够准确或贴合用户实际需求。

3、具体地说,现有的数字人直播系统缺乏深入理解用户意图和灵活应对复杂问题的能力。因此,为了进一步提升数字人直播的交互体验,需要一种优化的智能数字人直播营销交互方法及系统来解决上述技术本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种智能数字人直播营销交互方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的智能数字人直播营销交互方法,其特征在于,对所述用户提问和所述模板问题的集合中的各个模板问题进行语义编码以得到用户提问语义编码特征向量和模板问题语义编码特征向量的集合,包括:

3.根据权利要求2所述的智能数字人直播营销交互方法,其特征在于,对所述模板问题语义编码特征向量的集合进行局部语义关联优化以得到模板问题局部上下文语义关联特征向量的集合,包括:

4.根据权利要求3所述的智能数字人直播营销交互方法,其特征在于,将所述用户提问语义编码特征向量与所述模板问题语义编码特征向量的集...

【技术特征摘要】

1.一种智能数字人直播营销交互方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的智能数字人直播营销交互方法,其特征在于,对所述用户提问和所述模板问题的集合中的各个模板问题进行语义编码以得到用户提问语义编码特征向量和模板问题语义编码特征向量的集合,包括:

3.根据权利要求2所述的智能数字人直播营销交互方法,其特征在于,对所述模板问题语义编码特征向量的集合进行局部语义关联优化以得到模板问题局部上下文语义关联特征向量的集合,包括:

4.根据权利要求3所述的智能数字人直播营销交互方法,其特征在于,将所述用户提问语义编码特征向量与所述模板问题语义编码特征向量的集合、所述模板问题局部上下文语义关联特征向量的集合进行注意力匹配查询和多粒度查询特征融合以得到所述用户问题-模板问题查询匹配隐含表示向量,包括:

5.根据权利要求4所述的智能数字人直播营销交互方法,其特征在于,将所述用户提问语义编码特征向量与所述模板问题语义编码特征向量的集合、所述模板问题局部上下文语义关联特征向量的集合分别进行基于多头自注意力机...

【专利技术属性】
技术研发人员:罗玉海刘恒松章榆郑百惠李帅
申请(专利权)人:温州专帮信息科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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