【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数字人，且更为具体地，涉及一种数字人动作泛化智能生成方法及系统。
技术介绍
1、数字人，也称为虚拟数字角色，是通过先进的数字技术精心构建的虚拟存在，它们不仅能够模仿真人的外表和动作，还能模拟语言沟通甚至认知过程。随着科技技术的发展，数字人和手机无人直播的应用已经迅速扩展到生活、公共服务、传媒、互联网等行业，满足了多领域的需求。为了提升用户体验，用户期望与数字人之间的互动能够更加自然、无缝，这要求数字人不仅要能够理解用户的指令，还要能够执行一系列复杂的动作指令。
2、然而，传统数字人动作生成往往依赖于手动编写脚本或程序来定义动作序列，这种方式不仅耗时耗力，而且难以应对复杂的动作指令变化。具体地，手动编写通常需要专业的程序员和设计师投入大量时间和精力进行开发和调试。而一旦需求发生变化或需要新增动作，就必须重新编写和测试相应的代码，这不仅增加了开发周期，还可能导致项目延期，以致难以快速适应新的动作需求或场景变化。此外，手动编写的方式难以保证动作的一致性和自然性，尤其是对于需要高度协调和复杂交互的动作序列，手动编写往往难以
【技术保护点】
1.一种数字人动作泛化智能生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的数字人动作泛化智能生成方法，其特征在于，对所述数字人动作生成自然语言描述进行文本清洗以得到清洗后数字人动作生成自然语言描述后进行分词处理以得到数字人动作生成文本的序列，包括：
3.根据权利要求2所述的数字人动作泛化智能生成方法，其特征在于，对所述数字人动作生成文本的序列进行语义编码以得到数字人动作生成文本上下文语义编码特征向量的序列，包括：将所述数字人动作生成文本的序列输入包含Bert模型的语义编码器以得到所述数字人动作生成文本上下文语义编码特征向量的序列。
...【技术特征摘要】
1.一种数字人动作泛化智能生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的数字人动作泛化智能生成方法，其特征在于，对所述数字人动作生成自然语言描述进行文本清洗以得到清洗后数字人动作生成自然语言描述后进行分词处理以得到数字人动作生成文本的序列，包括：
3.根据权利要求2所述的数字人动作泛化智能生成方法，其特征在于，对所述数字人动作生成文本的序列进行语义编码以得到数字人动作生成文本上下文语义编码特征向量的序列，包括：将所述数字人动作生成文本的序列输入包含bert模型的语义编码器以得到所述数字人动作生成文本上下文语义编码特征向量的序列。
4.根据权利要求3所述的数字人动作泛化智能生成方法，其特征在于，对所述数字人动作生成文本上下文语义编码特征向量的序列进行聚类分析以得到数字人动作生成文本上下文语义自监督聚类表示，包括：计算所述数字人动作生成文本上下文语义编码特征向量的序列的均值向量以得到数字人动作生成文本上下文语义自监督聚类表示向量作为所述数字人动作生成文本上下文语义自监督聚类表示。
5.根据权利要求4所述的数字人动作泛化智能生成方法，其特征在于，基于所述数字人动作生成文本上下文语义自监督聚类表示，对所述数字人动作生成文本上下...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘恒松，章榆，郑百惠，罗泽，金智拓，
申请(专利权)人：温州专帮信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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