【技术实现步骤摘要】
本申请属于人工智能，具体涉及一种图像分类方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品。
技术介绍
1、目前，为了便于管理和查找相册应用程序中存储的多个图像，通常电子设备可以对多个图像进行分类存储，以便于用户查找自身需求的图像。
2、相关技术中，用户可以对相册应用程序中的场景分类文件夹控件进行输入，以使得电子设备可以在相册应用程序中创建场景分类文件夹，然后用户可以依次将多个图像分别拖动至对应的场景分类文件夹中，以使得电子设备可以对相册应用程序中的多个图像进行场景分类。
3、然而，由于上述方法需要用户手动创建文件夹以及手动将多个图像添加至对应的场景分类文件夹中，而且，在相册应用程序中的图像较多时，用户很难不出错，所以导致电子设备进行图像分类的过程较为繁琐且耗时，以及准确性较差。
技术实现思路
1、本申请实施例的目的是提供一种图像分类方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品，能够在提高图像分类效率的同时，提升图像分类的准确性。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种...
【技术保护点】
1.一种图像分类方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过第一模型的N层卷积层，对所述第一图像进行特征提取处理，得到所述第一图像的图像特征向量，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述第一模型的第1层卷积层中的至少两个卷积核，对所述第一图像进行特征提取处理，得到所述第1层卷积层对应的特征向量，包括：
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述图像特征向量，确定所述第一图像...
【技术特征摘要】
1.一种图像分类方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过第一模型的n层卷积层，对所述第一图像进行特征提取处理，得到所述第一图像的图像特征向量，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述第一模型的第1层卷积层中的至少两个卷积核，对所述第一图像进行特征提取处理，得到所述第1层卷积层对应的特征向量，包括：
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述图像特征向量，确定所述第一图像所属的场景类别，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述关键特征信息，确定所述第一图像的场景类别，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：莫广学，
申请(专利权)人：维沃移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。