【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于风电设施安全监控,具体涉及基于ai图像识别技术的视频监控集中智能监测系统。
技术介绍
1、随着新能源风电场的快速发展,风电设备的规模化和复杂化对日常巡检工作提出了更高要求。传统的人工巡检方式存在劳动强度大、巡检周期长、效率低、易遗漏等问题,难以满足现代风电场高效、精准的管理需求。因此,开发一种能够自动化、智能化完成巡检任务的监测系统显得尤为重要。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供基于ai图像识别技术的视频监控集中智能监测系统,以解决现有技术中存在的问题。
2、基于ai图像识别技术的视频监控集中智能监测系统,由智能视频监控系统、智能巡检系统、传感器监测系统、数据处理与分析中心及远程监控与指挥平台五大部分组成;
3、智能视频监控系统:包括安装于风电场关键区域的高清摄像头,高清摄像头具备夜视、自动跟踪、智能识别功能;
4、智能巡检无人机系统:包括巡检无人机,巡检无人机搭载高清摄像头、红外热像仪、声音采集器等传感器,收集设备运行状态信息;
5、传本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于Ai图像识别技术的视频监控集中智能监测系统,其特征在于,系统主要由智能视频监控系统、智能巡检系统、传感器监测系统、数据处理与分析中心及远程监控与指挥平台五大部分组成;
2.根据权利要求1所述的基于Ai图像识别技术的视频监控集中智能监测系统,其特征在于:所述智能视频监控系统、智能巡检系统、传感器监测系统、数据处理与分析中心及远程监控与指挥平台,各部分之间通过有线方式实现数据通信,形成完整的智能化巡检网络。
3.根据权利要求2所述的基于Ai图像识别技术的视频监控集中智能监测系统,其特征在于:所述智能视频监控系统中,通过AI图像识别技术,对视
...【技术特征摘要】
1.基于ai图像识别技术的视频监控集中智能监测系统,其特征在于,系统主要由智能视频监控系统、智能巡检系统、传感器监测系统、数据处理与分析中心及远程监控与指挥平台五大部分组成;
2.根据权利要求1所述的基于ai图像识别技术的视频监控集中智能监测系统,其特征在于:所述智能视频监控系统、智能巡检系统、传感器监测系统、数据处理与分析中心及远程监控与指挥平台,各部分之间通过有线方式实现数据通信,形...
【专利技术属性】
技术研发人员:李耀,杨建琛,胡标,徐森,陈阳,毕建峰,韩士超,
申请(专利权)人:张北京能清洁能源有限公司,
类型:发明
国别省市:
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