运费预估方法和计算机可读存储介质技术

本公开提供一种运费预估方法和计算机可读存储介质。该方法包括：终端设备在货运请求界面接收货运请求信息，终端设备向服务器发送货运请求信息，服务器基于线性模型，根据货运请求信息，得到基础运费，服务器将货运请求信息和基础运费输入到残差运费预估模型中，得到残差运费，服务器根据基础运费和残差运费，得到预估运费，服务器向终端设备发送预估运费，终端设备在货运请求界面显示预估运费。从而，得到的预估运费符合当前场景的情况，在大部分运费为可解释性的基础运费的基础上，并考虑复杂场景产生的残差运费，可以得到货主和司机相对满意的预估运费，货主和司机都能够轻松理解并快速决策，提高货主和司机达成订单的效率。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及智能运输，尤其涉及一种运费预估方法和计算机可读存储介质。

技术介绍

1、在智能运输的场景中，需要根据用户的运输需求，提供预估运费，将该运输需求和预估运费提供给司机，司机接单以后，货主和司机便可以达成订单，进行后续运输。

2、当前通常以运输里程的方式得到预估运费。

3、然而，智能运输场景复杂，通常无法得到令货主和司机双方都满意的预估运费，货主和司机达成订单的效率不高。

技术实现思路

1、本公开提供一种运费预估方法和计算机可读存储介质，以解决智能运输场景无法得到另货主和司机双方满意的预估运费的问题。

2、第一方面，本公开提供一种运费预估方法，包括：

3、接收终端设备发送的货运请求信息；

4、基于线性模型，根据所述货运请求信息，得到基础运费；

5、将所述货运请求信息和所述基础运费输入到残差运费预估模型中，得到残差运费；所述残差运费预估模型是基于机器学习建立的，用于得到所述货运请求信息对应的运费波动场景下除基础运费外的运费；所述运费波动本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种运费预估方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述货运请求信息包括：装货地点信息、卸货地点信息、货物信息、车辆信息和装货时间信息；所述货物信息包括货物的重量和/或货物的体积；所述货物信息还包括货物类别信息和包装方式信息；所述车辆信息包括车型、车长和车辆数量。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述运费波动场景包括以下至少一种场景：节假日场景、异常天气场景和特殊装卸货时间场景；所述节假日场景是指所述货运请求信息指示的预计运输时间处于节假日的场景；所述异常天气场景是指所述货运请求信息指示的预计运输时间对应的天气影响运输的场...

【技术特征摘要】

1.一种运费预估方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述货运请求信息包括：装货地点信息、卸货地点信息、货物信息、车辆信息和装货时间信息；所述货物信息包括货物的重量和/或货物的体积；所述货物信息还包括货物类别信息和包装方式信息；所述车辆信息包括车型、车长和车辆数量。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述运费波动场景包括以下至少一种场景：节假日场景、异常天气场景和特殊装卸货时间场景；所述节假日场景是指所述货运请求信息指示的预计运输时间处于节假日的场景；所述异常天气场景是指所述货运请求信息指示的预计运输时间对应的天气影响运输的场景；所述特殊装卸货时间场景是指所述货运请求信息指示的预计运输时间处于夜间时段、高峰期时段或者从当前时刻开始至未来的预设时长内的场景。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述货运请求信息还包括：备注信息；所述运费波动场景包括以下至少一种场景：节假日场景、异常天气场景、特殊装卸货时间场景、多装多卸场景、司机搭把手场景和倒短场景；所述节假日场景是指所述货运请求信息指示的预计运输时间处于节假日的场景；所述异常天气场景是指所述货运请求信息指示的预计运输时间对应的天气影响运输的场景；所述特殊装卸货时间场景是指所述货运请求信息指示的预...

【专利技术属性】
技术研发人员：祝小慧，严浩，
申请(专利权)人：江苏运满满信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：