【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能,具体是一种基于人工智能的发电副产品销售监管系统及方法。
技术介绍
1、发电副产品作为一种量大、再利用性高的火力发电产物,一直是火力发电企业稳定的收益来源;近年来,越来越多的火力发电企业对于发电副产品的销售管理工作更为关注和重视;然而在企业都将注意力放在如何提高副产品的销售收益的同时,忽视了对于发电副产品的生产流程与现场调度的规划处理,导致没有高效统筹化的分析流程和管理体系,导致副产品的销售管理存在流程关联性低,现场调度情况混乱,无法实现高效自动化调度监管。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于人工智能的发电副产品销售监管系统及方法,以解决现有技术中提出的问题。
2、为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:
3、一种基于人工智能的发电副产品销售监管方法,该方法包括以下步骤:
4、s100、通过架设访问通道关联发电企业数据存储数据库,通过访问数据库对企业发电需求数据和待燃煤料采样数据进行调取;
5、s20
...【技术保护点】
1.一种基于人工智能的发电副产品销售监管方法,其特征在于:该方法包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的发电副产品销售监管方法,其特征在于:所述S100通过架设访问通道关联发电企业数据存储数据库,通过访问数据库对企业发电需求数据和待燃煤料采样数据进行调取的具体步骤如下:
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的发电副产品销售监管方法,其特征在于:所述S200根据调取的对应周期批次的待燃煤料采样数据对燃料进行基灰分数据分析;结合企业发电需求数据与对应批次待燃煤料基灰分分析结果,对次日企业发电灰产量进行预测分析的具体步骤如下:<
...【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的发电副产品销售监管方法,其特征在于:该方法包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的发电副产品销售监管方法,其特征在于:所述s100通过架设访问通道关联发电企业数据存储数据库,通过访问数据库对企业发电需求数据和待燃煤料采样数据进行调取的具体步骤如下:
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的发电副产品销售监管方法,其特征在于:所述s200根据调取的对应周期批次的待燃煤料采样数据对燃料进行基灰分数据分析;结合企业发电需求数据与对应批次待燃煤料基灰分分析结果,对次日企业发电灰产量进行预测分析的具体步骤如下:
4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的发电副产品销售监管方法,其特征在于:所述s300基于企业次日发电灰产量预测数据,获取实时灰库料位数据,对灰库料位进行预测分析;结合客户历史交易数据,构建客户信息矩阵,基于客户信息矩阵获取对应客户的分配权值,对各客户的次日燃煤灰分配量进行分析的具体步骤如下:
5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的发电副产品销售监管方法,其特征在于:所...
【专利技术属性】
技术研发人员:徐宁翔,余鹏,施卫平,唐道朋,邹彬,
申请(专利权)人:国能粤电台山发电有限公司,
类型:发明
国别省市:
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