一种基于大数据的人际关系搜索系统技术方案

技术编号:43772287 阅读:27 留言:0更新日期:2024-12-24 16:11
本发明专利技术公开了一种基于大数据的人际关系搜索系统,具体涉及人际关系搜索技术领域,其包括用于通过捕捉和分析用户的环境和情境数据提供实时的社交建议和情境感知支持的情景智能环境感知模块、用于通过情感识别和虚拟代理等技术提升社交体验的情感交互体验设计模块。本发明专利技术通过多模块的协同工作,实现了对用户社交关系的全面捕捉、分析与优化,该系统不仅能够通过情境感知和情感交互提升用户的社交体验,还能基于用户的行为数据、兴趣和偏好,提供个性化的社交匹配与互动建议,且系统能够预测用户的社交关系动态变化,并模拟潜在关系的演化路径,帮助用户更有效地管理和扩展人际关系,从而提高社交效率和满意度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人际关系搜索,尤其涉及一种基于大数据的人际关系搜索系统


技术介绍

1、随着大数据技术的不断发展,社交网络平台已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。这些平台通过捕捉用户的行为数据和兴趣偏好,提供了广泛的社交互动机会。然而,传统的社交网络系统在用户社交关系的管理和优化方面仍存在诸多不足。现有的社交平台主要依赖于用户的主动参与来维持和管理人际关系,缺乏智能化和自动化的工具来分析和预测用户社交关系的动态变化。随着用户社交网络的规模不断扩大,如何利用大数据技术来精确捕捉用户的社交关系,并提供个性化的社交建议和优化方案,成为当前社交网络领域的重要研究方向。

2、而现有技术中,现有的搜索引擎系统一般是通过社交推荐系统通常基于简单的算法,如共同好友推荐或兴趣标签匹配,这些方法无法深入挖掘用户的真实需求和情感状态,导致推荐结果的相关性和准确性较低,且现有系统在处理用户社交关系的动态变化时,缺乏实时性和预测能力,无法及时捕捉和反映用户关系的演变,难以预测未来关系的演化路径,限制了用户对潜在重要人际关系的有效管理。因此我们提供一种基于大数据的人际关本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大数据的人际关系搜索系统,其特征在于,包括用于通过捕捉和分析用户的环境和情境数据提供实时的社交建议和情境感知支持的情景智能环境感知模块、用于通过情感识别和虚拟代理等技术提升社交体验的情感交互体验设计模块、用于基于用户的行为、兴趣和偏好提供个性化的社交匹配和互动建议的个性化社交引擎模块、用于评估用户的社会影响力和预测人际关系动态变化的社会影响关系预测模块以及用于提供用户友好的搜索接口支持多维度的人际关系查询和数据检索功能的引擎搜索接口模块;

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的人际关系搜索系统,其特征在于,所述个性化社交引擎模块包括用于通过分析用户的行为数据、兴...

【技术特征摘要】

1.一种基于大数据的人际关系搜索系统,其特征在于,包括用于通过捕捉和分析用户的环境和情境数据提供实时的社交建议和情境感知支持的情景智能环境感知模块、用于通过情感识别和虚拟代理等技术提升社交体验的情感交互体验设计模块、用于基于用户的行为、兴趣和偏好提供个性化的社交匹配和互动建议的个性化社交引擎模块、用于评估用户的社会影响力和预测人际关系动态变化的社会影响关系预测模块以及用于提供用户友好的搜索接口支持多维度的人际关系查询和数据检索功能的引擎搜索接口模块;

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的人际关系搜索系统,其特征在于,所述个性化社交引擎模块包括用于通过分析用户的行为数据、兴趣爱好和性格特征进行个性化的社交匹配和推荐的个性识别与匹配模块、用于构建和更新用户的兴趣图谱基于实时数据分析动态调整和推荐新的兴趣点和社交机会的动态兴趣图谱分析模块、用于分析用户的社交习惯和偏好的社交习惯分析模块、用于通过ai算法分析用户的社交互动质量的关系质量优化模块以及用于为用户提供个性化社交互动剧本的个性化互动剧本模块;

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的人际关系搜索系统,其特征在于,所述动态兴趣图谱分析模块包括用于从多种数据源中收集用户兴趣相关数据的多源兴趣数据收集模块、用于实时监测用户的兴趣变化通过分析用户的实时行为和互动数据的实时兴趣变化监测模块、用于结合用户当前的情境推断用户的兴趣变化和新兴兴趣点的情感感知兴趣推断模块、用于构建用户兴趣的关联网络展示不同兴趣点之间的相互关系和影响的兴趣关联网络构建模块、用于通过深度学习模型挖掘用户的潜在兴趣判定用户可能会感兴趣但尚未表达领域的潜在兴趣挖掘模块、用于基于历史数据和当前趋势预测用户未来的兴趣变化和演化路径的兴趣演化预测模块、用于根据用户当前和潜在的兴趣提供个性化的内容推荐和互动建议的个性化兴趣推荐模块、用于收集用户对推荐内容的反馈自动调整兴趣图谱和推荐算法的兴趣反馈与自适应模块以及用于将最后数据结果进行最终整合生成用户兴趣图谱的综合兴趣图谱生成模块。

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的人际关系搜索系统,其特征在于,所述实时兴趣变化检测模块包括实时行为监测分支和用户反馈分析分支;所述潜在兴趣挖掘模块包括历史行为分析分支和用户画像拓展分支;

5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的人际关系搜索系统,其特征在于,所述多源兴趣数据收集模块从多种数据源中收集用户兴趣相关数据,生成的综合数据传输给实时兴趣变化监测模块,以监测用户的兴趣变化并通过分析用户的实时行为和互动数据识别出新的兴趣模式;所述实时兴趣变化监测模块通过分析实时行为数据判定兴趣变化,将监测结果传输给情感感知兴趣推断模块,结合用户当前的情境来推断用户的兴趣变化和新兴兴趣点;所述情感感知兴趣推断模块结合情境数据和情感分析,推断用户的兴趣变化,并将推断结果传输给兴趣关联网络构建模块,以构建用户兴趣的关联网络,展示不同兴趣点之间的相互关系和影响;所述兴趣关联网络构建模块基于传入的数据构建用户的兴趣关联网络,将网络构建结果传输...

【专利技术属性】
技术研发人员:王劲松孙丽萍
申请(专利权)人:深圳市视信佳电子有限责任公司
类型:发明
国别省市:

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