基于改进Transformer模型的耳机降噪方法、耳机与存储介质技术

技术编号:43767548 阅读:25 留言:0更新日期:2024-12-24 16:08
本发明专利技术公开了一种基于改进Transformer模型的耳机降噪方法、耳机与存储介质,其包括获取耳机当前的环境音频信号、位置信息与姿态信息;从环境音频信号中提取出音频特征序列;从位置信息与姿态信息中提取出辅助特征序列;将音频特征序列与辅助特征序列输入到配置了代理注意力机制的改进Transformer模型中,得到各场景类型的匹配值;根据匹配值的大小,得到目标场景类型,并获取目标场景类型对应的降噪参数。本申请通过改进Transformer模型和多源特征信息,实现了对耳机所处复杂音频场景的识别分类功能,在保持较低计算复杂性的同时,提高了耳机识别复杂音频场景的效率和精确性,进而提高了耳机自适应降噪的匹配程度,改善耳机自适应降噪的效果,改善用户的使用体验。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及耳机降噪,特别涉及一种基于改进transformer模型的耳机降噪方法、耳机与存储介质。


技术介绍

1、随着电子技术的快速发展,无线耳机已经成为人们日常出行必不可少的物品。在面对各种相对嘈杂的环境时,人们通常会选择佩戴无线耳机来降低环境噪声的影响。

2、不同的噪声环境对于降噪程度的需求是不同的,为更好地应对多变的噪声环境,现有的部分无线耳机采用了自适应降噪的方式来降低环境噪声的影响。然而,现有的自适应降噪方法并不能很好地应对复杂的声音场景,单一的识别特征信息在声音场景的识别分类上存在一定局限性,这导致场景识别的精确性和效率都相对较差,进而导致耳机降噪程度需求的匹配度低,影响用户的使用体验。

3、鉴于此,有必要提供基于改进transformer模型的耳机降噪方法、耳机与存储介质以解决上述的问题。


技术实现思路

1、鉴于现有技术存在的不足,本专利技术提供一种基于改进transformer模型的耳机降噪方法、耳机与存储介质,其旨在解决现有耳机在应对复杂声音场景时,场景识别的精确本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于改进Transformer模型的耳机降噪方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于改进Transformer模型的耳机降噪方法,其特征在于,将所述音频特征序列与辅助特征序列输入到配置了代理注意力机制的改进Transformer模型中,得到各场景类型的匹配值的步骤包括:

3.根据权利要求2所述的基于改进Transformer模型的耳机降噪方法,其特征在于,基于所述音频增强序列、辅助增强序列与预设的代理注意力机制,得到增强特征矩阵的步骤包括:

4.根据权利要求2所述的基于改进Transformer模型的耳机降噪方法,其特征在于,基于...

【技术特征摘要】

1.一种基于改进transformer模型的耳机降噪方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于改进transformer模型的耳机降噪方法,其特征在于,将所述音频特征序列与辅助特征序列输入到配置了代理注意力机制的改进transformer模型中,得到各场景类型的匹配值的步骤包括:

3.根据权利要求2所述的基于改进transformer模型的耳机降噪方法,其特征在于,基于所述音频增强序列、辅助增强序列与预设的代理注意力机制,得到增强特征矩阵的步骤包括:

4.根据权利要求2所述的基于改进transformer模型的耳机降噪方法,其特征在于,基于预设的全连接层与所述增强特征矩阵,得到各场景类型的匹配值的步骤包括:

5.根据权利要求1所述的基于改进transformer模型的耳机降噪方法,其特征在于,从所述环境音频信号中提取出音频特征序列的步骤包括:

6.根据权利要求1所述的基于改进transfo...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘熙民杜海泉李伟雄彭娇孙伟鸿陈盛博澹奥帅
申请(专利权)人:江西瑞声电子有限公司
类型:发明
国别省市:

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