一种用于眼镜定位的定位方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种用于眼镜定位的定位方法及装置，属于可穿戴设备定位技术领域。方法包括获取目标眼镜的蓝牙信号数据特征和超宽带信号数据特征；将蓝牙信号数据特征和超宽带信号数据特征输入到预先构建好的CNN模型进行特征融合得到融合特征，并对融合特征进行处理得到位置信息；采用预先获取的非对称加密算法对位置信息进行加密，得到加密位置信息；将加密位置信息发送至终端进行解密，得到目标眼镜的位置信息。本发明专利技术通过对蓝牙信号数据特征和超宽带信号数据特征的处理，提升定位精度，实现对目标眼镜的可靠定位。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于可穿戴设备定位，具体涉及一种用于眼镜定位的定位方法及装置。

技术介绍

1、现今社会，眼镜已成为众多人群不可或缺的生活工具，尤其对于近视眼、老花眼以及其他视力障碍患者来说，眼镜的丢失往往带来极大的不便与经济损失。然而，尽管眼镜的日常使用频率极高，市场上却并未出现专门针对眼镜防丢功能的有效解决方案。常规的物品防丢器大多未能充分考虑眼镜的独特形态和佩戴需求，无法无缝贴合眼镜使用场景，导致用户在应对眼镜遗失时束手无策。

2、目前市面上已有的智能防丢器产品，普遍存在着体积较大、便携性不佳的问题。这类产品通常设计成独立挂件或卡片等形式，难以稳固地附加在眼镜上，不仅影响眼镜的正常使用，也增加了额外的携带负担。此外，由于尺寸和设计限制，它们在功能性上无法兼顾舒适度与美观性，使得用户在长期佩戴时感到不适或不愿长期使用。

3、现有的定位技术包括但不限于：蓝牙（bluetooth low energy, ble）技术，因其功耗低、普及率高、成本适中等特点，常被应用于近距离室内定位。但蓝牙技术受传输距离和遮挡物的影响较大，定位精度受限，一般适本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于眼镜定位的定位方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的用于眼镜定位的定位方法，其特征在于：所述CNN模型的预处理层采用自适应滤波算法进行滤波和降噪，包括：

3.根据权利要求1所述的用于眼镜定位的定位方法，其特征在于：所述CNN模型的处理层分别对蓝牙信号数据特征和超宽带信号数据特征进行两次卷积，得到对应的卷积输出特征，包括：

4.根据权利要求3所述的用于眼镜定位的定位方法，其特征在于：所述CNN模型的特征融合层对蓝牙信号数据特征和超宽带信号数据特征的局部特征进行融合，并结合注意力机制得到合并特征，包括：

<p>5.根据权利要求...

【技术特征摘要】

1.一种用于眼镜定位的定位方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的用于眼镜定位的定位方法，其特征在于：所述cnn模型的预处理层采用自适应滤波算法进行滤波和降噪，包括：

3.根据权利要求1所述的用于眼镜定位的定位方法，其特征在于：所述cnn模型的处理层分别对蓝牙信号数据特征和超宽带信号数据特征进行两次卷积，得到对应的卷积输出特征，包括：

4.根据权利要求3所述的用于眼镜定位的定位方法，其特征在于：所述cnn模型的特征融合层对蓝牙信号数据特征和超宽带信号数据特征的局部特征进行融合，并结合注意力机制得到合并特征，包括：

5.根据权利要求4所述的用于眼镜定位的定位方法，其特征在于：所述cnn模型的输出层对所...

【专利技术属性】
技术研发人员：潘志庚，张宇轩，王封茗，
申请(专利权)人：南京信息工程大学，
类型：发明
国别省市：