【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种基于k-means聚类算法的配网单体工程智能拆分方法及装置，属于工程项目管理。
技术介绍
1、在配电网工程中，准确计算工程造价是至关重要的。由于配电网通常由多个子系统组成，如变电站、开关站、电缆线路等，因此需要对配电网单体工程进行造价分析数据拆分工作。这种拆分是按照工程拆分要求进行的，目的是将现有的单体工程拆分成造价分析所需的单体，也就是造价分析单体。
2、目前造价分析数据拆分主要采用的方法是组织专家进行集中工作。这些专家根据竣工图纸、物料清册、结算书等资料，识别工程中的每一个核心物料。然后，依据专家的经验进行物料的组合和造价的拆分计算。
3、但是，这种方法存在一些明显的不足之处。首先，组织专家进行数据拆分是一项难度较大、效率较低的工作，缺乏ai技术的有力支撑。其次，依据专家经验进行拆分存在一个重要的问题，即缺乏统一的标准。由于缺乏统一的标准，拆分结果的精准性难以保证，因此可能会导致造价分析的不准确性和不稳定性。因此，本专利技术提出了一种基于k-means聚类算法的配网单体工程智能拆分方法及装置
【技术保护点】
1.一种基于K-means聚类算法的配网单体工程智能拆分方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于K-means聚类算法的配网单体工程智能拆分方法，其特征在于，在步骤S2中，所述将工程概况数据进行分类包括如下步骤：
3.根据权利要求1所述的基于K-means聚类算法的配网单体工程智能拆分方法，其特征在于，在步骤S3中，所述对工程概况数据进行数据清洗和预处理包括如下步骤：
4.根据权利要求1所述的基于K-means聚类算法的配网单体工程智能拆分方法，其特征在于，所述步骤S4，包括如下步骤：
5.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种基于k-means聚类算法的配网单体工程智能拆分方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于k-means聚类算法的配网单体工程智能拆分方法，其特征在于，在步骤s2中，所述将工程概况数据进行分类包括如下步骤：
3.根据权利要求1所述的基于k-means聚类算法的配网单体工程智能拆分方法，其特征在于，在步骤s3中，所述对工程概况数据进行数据清洗和预处理包括如下步骤：
4.根据权利要求1所述的基于k-means聚类算法的配网单体工程智能拆分方法，其特征在于，所述步骤s4，包括如下步骤：
5.根据权利要求4所述的基于k-means聚类算法的配网单体工程智能拆分方法，其特征在于，所述利用k-means算法对数据集进行聚类，包括如下步骤：
6.根据权利要求1所述的基于k-means聚类算法的配网单体工程智...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘宏志，李凯，郝铁军，康方，李彦，张灿，陈珊，高静仁，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司经济技术研究院，
类型：发明
国别省市：
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