一种基于人工智能的输变电设备智能巡检图像识别方法技术

本发明专利技术涉及一种基于人工智能的输变电设备智能巡检图像识别方法，通过卫星遥感定位、无人机巡检视觉识别和运行数据外置检测设备相融合的方式，以多纬度监测综合分析各项指标，实现了输变电设备监测的全面性和准确性；同时利用智能巡检终端和边缘计算技术，实现了数据实时处理和综合分析，提高了监测数据的准确性；并且，通过对图像数据集进行预处理和增强，可实现对图像数据平滑和锐化优化，增强图像的对比度和清晰度，从而提高输配电设备缺陷识别的效率；通过对增强后的图像数据集按照设备的类型进行分割分类，可增加后续缺陷识别快速性和准确性；本发明专利技术具有精准全面、经济高效且运行稳定可靠的优点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于电力巡检，具体涉及一种基于人工智能的输变电设备智能巡检图像识别方法。

技术介绍

1、电力产业是国家能源安全和国民经济发展的基础性支柱产业，其中，输变电设备的高效、可靠运行成为确保电网安全和电力可靠供应的压仓石，对于推动电力系统高质量发展具有至关重要的意义；输变电设备在运行的过程中，需通过巡检设备对其进行巡查，以及数据和图像收集，以便于操作人员及时的发现故障并解决故障；然而，现有的输变电设备其巡检模式比较单一，且存在缺陷识别率低、安全管控能力弱等缺点，难以适应电网高质量发展和企业现代化管理的新要求；因此，为解决上述问题，开发一种精准全面、经济高效且运行稳定可靠的基于人工智能的输变电设备智能巡检图像识别方法很有必要。

技术实现思路

1、本专利技术的目的是为了克服现有技术的不足，而提供一种精准全面、经济高效且运行稳定可靠的基于人工智能的输变电设备智能巡检图像识别方法。

2、本专利技术的目的是这样实现的：一种基于人工智能的输变电设备智能巡检图像识别方法，包括以下步骤：p>

3、步骤1本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于人工智能的输变电设备智能巡检图像识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的一种基于人工智能的输变电设备智能巡检图像识别方法，其特征在于：所述步骤5中的缺陷识别模型由改进的YOLOv5m网络训练得到。

3.如权利要求1所述的一种基于人工智能的输变电设备智能巡检图像识别方法，其特征在于：所述步骤3中图像预处理模块内设置有质量评价单元，利用质量评价单元可对图像数据集进行质量评价，得到各帧输电设备巡检图像的质量分数，并筛选出质量分数大于预设分数阈值的输电设备巡检图像。

4.如权利要求1所述的一种基于人工智能的输变电设备智能巡检图像...

【技术特征摘要】

1.一种基于人工智能的输变电设备智能巡检图像识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的一种基于人工智能的输变电设备智能巡检图像识别方法，其特征在于：所述步骤5中的缺陷识别模型由改进的yolov5m网络训练得到。

3.如权利要求1所述的一种基于人工智能的输变电设备智能巡检图像识别方法，其特征在于：所述步骤3中图像预处理模块内设置有质量评价单元，利用质量评价单元可对图像数据集进行质量评价，得到各帧输电设备巡检图像的质量...

【专利技术属性】
技术研发人员：程杰，叶东印，陈喜峰，
申请(专利权)人：国网河南省电力公司许昌供电公司，
类型：发明
国别省市：