一种评估矿山生态修复的图像识别方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种评估矿山生态修复的图像识别方法及系统，方法包括：通过遥感卫星、无人机和实地测量，采集目标矿山区域内矿山生态修复前后的生态数据集；识别生态数据集中矿山生态修复前后的矿山生态图像，计算修复后矿山生态图像与修复前矿山生态图像的第一差异度；根据生态数据集，计算矿山生态修复后的生态健康指数；将第一差异度与理想差异度进行比较，得到第一比较结果；将生态健康指数与理想生态健康指数进行比较，得到第二比较结果；根据第一比较结果和第二比较结果，评估矿山生态的修复效果。利用本发明专利技术实施例，能够通过量化指标进行全面的生态健康评估，更科学地判断生态修复的实际效果，推进矿山生态修复的科学化、规范化和标准化。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于生态修复，特别是一种评估矿山生态修复的图像识别方法及系统。

技术介绍

1、随着经济的不断发展和工业化进程的加快，矿产资源的开采对生态环境造成了显著的影响。矿山开采不仅破坏了地表植被、土壤结构，还导致水源污染、土壤侵蚀及生态失衡等诸多环境问题。因此，矿山生态修复已经成为保护和恢复生态环境、实现可持续发展的重要措施。通过有效的修复手段，能够恢复矿山地区的生态功能，为生物多样性保护、土壤改良和水体净化提供重要支持。

2、目前，在全球范围内，矿山生态修复的方法和技术多种多样，包括填埋修复、植物恢复、土壤改良等。然而，大多数现有方法依赖于人工监测和评估，效率低下且易受人为因素的影响，难以准确反映修复效果。

技术实现思路

1、本专利技术的目的是提供一种评估矿山生态修复的图像识别方法及系统，以解决现有技术中的不足，能够高效采集和分析生态数据，通过量化指标进行全面的生态健康评估，更科学地判断生态修复的实际效果，推进矿山生态修复的科学化、规范化和标准化。

2、本申请的一个实施例提供了一种评本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种评估矿山生态修复的图像识别方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算修复后矿山生态图像与修复前矿山生态图像的第一差异度，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述生态健康指数的计算公式为：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，其中，所述E_{biodiversity}为：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述第一差异度与理想差异度进行比较，得到第一比较结果，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述生态健康指数与理想生态健康指数...

【技术特征摘要】

1.一种评估矿山生态修复的图像识别方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算修复后矿山生态图像与修复前矿山生态图像的第一差异度，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述生态健康指数的计算公式为：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，其中，所述e_{biodiversity}为：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述第一差异度与理想差异度进行比较，得到第一比较结果，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述生态健康指数与理...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓瑞来，张乾，周安云，马庆华，韩福玉，程书平，陈福通，
申请(专利权)人：安徽开源园林绿化工程有限公司，
类型：发明
国别省市：