【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及光谱分析和图像处理，特别是涉及一种基于多光谱特征响应的森林草原地表火检测方法。
技术介绍
1、中波红外传感器和紫外传感器分别用于获取红外和紫外响应光谱，这些传感器可以安装在距离地面一定高度的塔台或监控设备上，以实现对大范围森林草原区域的实时监控。根据国家林草局森林防火2016-2025规划，全国林区的视频监控覆盖率在2025年将达到95％以上，其中很大一部分监控设备将采用红外和紫外传感器。传统的火灾监控系统通常依赖单一光谱或人工巡检，缺乏智能化和综合分析能力，无法及时准确地检测和预警火灾。
2、现有的火灾监控系统大多只能进行简单的红外监测，缺乏多光谱信息的综合分析能力，无法有效识别和区分火灾与其他干扰因素，例如阳光直射、反射和电磁干扰等。虽然有些系统具备自动报警功能，但误报率较高，无法实现精确的火灾定位和识别。此外，传统的监控系统往往只能被动记录，不能主动分析火灾特征或预测火情发展。
3、现有技术缺点：缺乏多光谱信息的综合分析能力，无法有效识别和区分火灾与其他干扰因素；无法实现精确的火灾定位和识别，...
【技术保护点】
1.一种基于多光谱特征响应的森林草原地表火检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于多光谱特征响应的森林草原地表火检测方法，其特征在于：在所述步骤2中，所述红外响应光谱a的时域特征向量数据包括持续时间T、过零率ZCR、能量E、包络、方差σ2、峰度K、自相关性ACF、互相关性CCF和滤形复杂度；
3.根据权利要求1所述的基于多光谱特征响应的森林草原地表火检测方法，其特征在于：在所述步骤2中，所述红外响应光谱a的频域特征向量数据包括零频分量F0、非零频分量Fnz、幅度D、相位φ、功率谱密度PSD；
4.根据权利要...
【技术特征摘要】
1.一种基于多光谱特征响应的森林草原地表火检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于多光谱特征响应的森林草原地表火检测方法，其特征在于：在所述步骤2中，所述红外响应光谱a的时域特征向量数据包括持续时间t、过零率zcr、能量e、包络、方差σ2、峰度k、自相关性acf、互相关性ccf和滤形复杂度；
3.根据权利要求1所述的基于多光谱特征响应的森林草原地表火检测方法，其特征在于：在所述步骤2中，所述红外响应光谱a的频域特征向量数据包括零频分量f0、非零频分量fnz、幅度d、相位φ、功率谱密度psd；
4.根据权利要求1所述的基于多光谱特征响应的森林草原地表火检测方法，其特征在于：在所述步骤2中，所述图像特征向量数据包括色彩直方图、纹理二值模式图、高亮收缩摆动时间序列、高亮目标面积...
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